收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备

    公开(公告)号:CN118313697A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410726635.3

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备,属于交通控制技术领域,用于解决现有高速收费站在部分关闭情况下,车辆流量会使之附近的拥堵情况加大,易影响路网交通的通行程度,难以对高速公路进行高效管理的技术问题。方法包括:对被关闭收费站的高速公路网节点进行近邻节点的匹配处理,确定出处于被关闭收费站下的高速公路子网;将高速公路子网进行有关节点连接之间的节点增强处理,得到增强型子网;对增强型子网进行有关网络拓扑效率的静态韧性评价,得到静态韧性量;对增强型子网进行有关动态效能下的动态韧性评价,得到动态韧性量;基于静态韧性量以及动态韧性量,确定出收费站关闭条件下的综合韧性评价结果。

    基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法及系统

    公开(公告)号:CN117877273B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410274947.5

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法及系统,属于智慧交通技术领域,用于解决现有的高速公路交通运行状态感知方法多依靠断面数据进行分析,具有空间盲区和应用局限性,无法对高速公路全路段实现全息感知,得到的状态评价结果可靠性较低的技术问题。方法包括:通过一组无人机设备,对待测高速路段进行移动悬停组合式数据采集,得到交通流运行的视频数据;在视频数据中提取第一交通流特征参数;采集待测高速路段中的门架数据,并在门架数据中提取第二交通流特征参数;将第一交通流特征参数与第二交通流特征参数进行数据融合,得到综合交通流特征参数;根据综合交通流特征参数,对待测高速路段的交通流运行状态进行判定。

    高速公路费用支付方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117315802A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311609105.2

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路费用支付方法、设备及存储介质,属于交通管理技术领域。本发明获取持有CPC卡的用户的车辆信息;在所述车辆信息对应关联有先行后付账号的情况下,确定所述用户是否满足先行通过收费站车道后支付相应费用的预设条件;若满足,则控制所述用户所在的收费站车道的道闸处于抬起状态,使所述用户在不支付费用的情况下先行通过所述收费站车道;在所述用户驾车离开所述收费站车道后的预设收款周期内,对所述先行后付账号的应付费用进行费用追缴,使所述用户先行通过所述收费站车道后支付相应费用,以避免在收费站通道处产生车辆拥挤的情况。

    一种高速公路的差异化计费方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117291648A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311575127.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本申请公开了一种高速公路的差异化计费方法、设备及介质,方法包括:确定预先设置的计费策略和决策指标,并确定高速公路的出行者,根据计费策略和决策指标确定出行者的初始决策矩阵;根据初始决策矩阵进行模型构建,以得到正理想模型和负理想模型,并确定正理想模型的正关联系数和负理想模型的负关联系数,根据正关联系数和负关联系数确定协同关联系数;确定预先设置的出行需求信息,根据出行需求信息确定动态影响度,并根据动态影响度、协同关联系数确定关联度;根据关联度确定计费策略对应的收益值和损失值,并根据正关联系数和负关联系数对收益值和损失值进行综合计算,以得到计费策略的优势度。

    一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116703008A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310961919.6

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本申请提供了一种用于新建公路的交通出行量预测方法、设备及介质,属于交通控制系统技术领域。该方法基于规划新建公路的第一位置序列及各交通小区的第二位置序列,确定各交通小区对应的影响力集合。基于与影响力集合对应的历史OD数据作为输入,经预设长短期记忆网络LSTM模型进行OD预测,得到预测OD数据。根据与影响力集合对应的历史OD数据及预测OD数据,确定相应的影响力调节范围。基于影响力集合、影响力调节范围及历史OD数据,生成与规划新建公路对应的预测OD矩阵,并将预测OD矩阵发送至相应的用户终端。通过上述方法解决当前OD预测模型难以在路网拓扑结构发生改变时,难以给出准确的OD预测结果的问题。

    基于人工智能的高速公路路面状况检测方法

    公开(公告)号:CN115761658A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202310020824.4

    申请日:2023-01-07

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的高速公路路面状况检测方法,该方法包括:提取视频帧道路图像中固定不动的区域得到待分析图像,获取连通区域,根据在R通道下的通道值确定第一亮像素点和第一暗像素点,计算差异指标,确定差异区域;根据差异区域在R通道下、G通道下和B通道下的通道值确定颜色子区域;根据所有颜色子区域对应的横坐标值之间的差异得到第一分布指标,根据相邻颜色子区域对应的纵坐标值之间的差异得到第二分布指标;进而获得综合分布指标,将综合分布指标大于分布阈值的差异区域记为反光锥区域,根据反光锥区域获得高速公路的道路状况。本发明能够获得准确的反光锥识别结果。

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