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公开(公告)号：CN103109755B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201310055336.3
申请日：2013-02-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种自然环境中动物的视觉调控和运动追踪的装置及方法，该装置遮挡动物（被监测对象）的眼睛调节动物视觉的可见程度，使动物产生不同程度的视觉障碍，能够自动开启或撤销视觉障碍，记录动物在视觉障碍下的运动轨迹以及记录在动物无视觉障碍下运动的轨迹，分析行为响应。本发明为在自然环境中动物自由活动状态下研究视觉环境感知与行为调控，提供一种实验工具与方法。
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公开(公告)号：CN103267981A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310163507.4
申请日：2013-05-03
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01V3/40
Abstract: 本发明涉及一种用于动物携带的区域磁场的探测装置，包括主控模块、GPS模块、电源模块、存储卡模块、地磁测量模块，GPS模块，用于通过天线接收GPS卫星信号并经过串口将位置、时间和运动状态信息输出给主控模块；存储模块，用于通过导线组成SPI总线与主控模块进行双向数据传输；地磁测量模块，用于将感应到的磁场信息，转换成三维磁场强度数据后传输给主控模块；主控模块用于控制其他模块的工作状态，并接收地磁测量模块和GPS模块的信息，整合后存入数据存储模块。本发明可以用于对移动物体进行跟踪定位、鸟类迁徙行为的研究、地球磁场及外界磁刺激对动物导航行为的影响的研究、大区域内磁场的探测和记录。
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公开(公告)号：CN102665249A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210125462.7
申请日：2012-04-25
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/124 , Y02D70/30
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感器网络的大气污染监测系统，包括无线传感器网络节点，无线传感器网络汇聚节点，本地监控子中心，远程控制终端，手机终端。本发明提供了一种基于无线传感器网络的大气污染监测系统,并且在网络自组织阶段自定义了一种无线传感器网络多级异构分簇路由协议,其设计合理,易于部署，智能化程度高,大规模应用时能够均衡无线传感器网络节点的能耗，能够准确、及时地反映大气污染状况并报警，监测区域内的无线传感器网络节点能够方便地进行自组网、可扩展性好，适合构建大规模的监测系统,适合推广应用。
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公开(公告)号：CN110705679B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910976564.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统，系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块，信号采集模块采用电容传感器FDC2214，信号处理模块包括单片机；信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号，将电容信号发送给单片机；信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理，存入数据库并检测纸张数；显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式，将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号，进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术，本发明具有精度高，低功耗，噪声少，抗干扰能力强，成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN115439911A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211079758.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部多样性驱动深度网络的面部微表情识别方法，具体为：步骤1：对样本数据进行预处理，所述预处理包括：计算数据集中原始图像的原始表情流图像，对计算得到的原始表情流图像进行运动细节增强，最后对运动细节增强后的表情流图像进行扩充；步骤2：建立局部多样性的面部微表情识别网络，从扩充后的表情流图像中提取微表情相关的特征；步骤3：采用softmax分类器对步骤2中的特征进行分类。本发明提高了微表情识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109256142B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811131244.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L19/04
Abstract: 本发明公开了一种语音转换基于可扩展内核类网格法处理零散数据建模方法,语音数据根据时间间隔经过前期的预处理分帧,语音转换通过取源语音某一音色的多维数据与目标语音的对应一维数据进行映射拟合，源语音的多维数据和一维目标语音数据作为训练数据，经过高斯回归模型进行训练，高斯过程采取可扩展性内核，建立类似网格结构，从中设置合适数量代表点通过局部三次插值和反距离权重插值法来作结构性内核逼近，从而大大加快高斯回归模型快速拟合;本发明通过设置合适数量代表点作精确内核逼近得到近似内核，这样既降低高斯过程计算量，大幅减小数据训练时间，又不会降低回归预测精度，做到同时兼顾。
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公开(公告)号：CN115379203A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210991335.9
申请日：2022-08-18
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全景照度测量的HDR全景图亮度新型校准方法：包括：在待测位置采用照度计进行测量并计算出全景照度数值；在待测位置使用图像采集设备拍摄并合成照明空间的高动态范围HDR全景图像，得到未经过亮度校准的HDR全景图像；对未经过亮度校准的HDR全景图像利用球谐函数分解法计算出全景照度值；计算HDR全景图像的亮度校准系数；将亮度校准系数应用到未经过亮度校准的HDR全景图像上得到像素的真实亮度值。本发明所提出的亮度测量方法操作简单，无需昂贵的专业设备。正四面体照度计与HDR全景拍摄系统的共同搭建与算法合成还可以达到对所拍摄HDR全景图像亮度的实时校准的功能，对照明空间中的光质量评估有着较大的意义。
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公开(公告)号：CN111680587B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010454666.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪的鸡群活动量实时估算方法及系统，属于图像处理与计算机视觉技术领域。包括：计算图像帧中像素长度和实际长度之间的比例因子；获取鸡只检测框；为检测到的每个鸡只目标创建一个跟踪器；通过轨迹预测得到对应鸡只目标的预测框位置；对下一帧图像进行目标检测，将得到的鸡只检测框和前一帧的预测框进行匹配；筛选“检测框‑预测框”对；匹配失败的检测框再次匹配；计算跟踪器中鸡只检测框的距离补偿系数和鸡只检测框相对于前一帧移动的像素长度，进而计算鸡群活动量。本技术方案可以节省人力，减少估算时间，并克服人工估算主观性强的问题，准确性更高。
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公开(公告)号：CN109685031B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811634766.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种脑机接口中脑电信号特征分类方法，具体包括以下步骤：S01，使用小波包变换过滤信号，基于能量熵计算方法计算小波包分解后的每个节点的能量熵，构建第一特征向量；S02，基于共空间模式方法（CSP）对脑电信号进行特征提取；构建第二特征向量；S03，将第一特征向量和第二特征向量整合；本申请将多特征模块整合起来，用多个特征作为分类依据，能获得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN110427892B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910720503.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于深浅层自相关融合的CNN人脸表情特征点定位方法，S1，构建人脸样本数据集，S2，定位人脸眼睛、眉毛、嘴等区域，随后利用旋转、平移、翻转拓展数据集，S3，利用数据集训练深浅层自相关融合的卷积神经网络，完成对区域内的特征点的精确定位。本发明在样本人脸数据集的基础上，实现了人眼、眉毛、嘴巴等与表情相关较大的区域的特征点精确定位，解决了由于人脸表情变化大造成特征点定位不准等问题，并可藉由此方法完成表情识别的相关操作。
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