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公开(公告)号：CN114936472A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210705565.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国人民解放军63796部队 , 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种航天发射场多阶段任务可靠性仿真评估方法，属于可靠性技术领域。本发明定制化构建航天发射场多阶段任务可靠性模型；输入航天发射场多阶段任务可靠性模型中需要使用到的参数；结合参与任务的设备为可修或不可修的情况，采用蒙特卡洛仿真法对整个多阶段任务进行仿真分析，通过仿真确定所有设备单元故障事件和维修事件的时序关系，对这些离散事件调度处理来推进仿真时钟，进而重复完成多次仿真；通过仿真数据整理仿真评估结果，并输出展示。本发明能够输出关键任务节点成功概率、置信区间以及影响该任务的关键设备，帮助决策者直观分析该任务的成功率以及需要提升改进的地方，从而有助于整个航天发射任务圆满成功。
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公开(公告)号：CN114936472B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210705565.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国人民解放军63796部队 , 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种航天发射场多阶段任务可靠性仿真评估方法，属于可靠性技术领域。本发明定制化构建航天发射场多阶段任务可靠性模型；输入航天发射场多阶段任务可靠性模型中需要使用到的参数；结合参与任务的设备为可修或不可修的情况，采用蒙特卡洛仿真法对整个多阶段任务进行仿真分析，通过仿真确定所有设备单元故障事件和维修事件的时序关系，对这些离散事件调度处理来推进仿真时钟，进而重复完成多次仿真；通过仿真数据整理仿真评估结果，并输出展示。本发明能够输出关键任务节点成功概率、置信区间以及影响该任务的关键设备，帮助决策者直观分析该任务的成功率以及需要提升改进的地方，从而有助于整个航天发射任务圆满成功。
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公开(公告)号：CN119832420A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411886247.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度注意力密集特征金字塔的高光谱图像分类方法，主要解决现有技术中对有效的多层次特征表示较弱、类不平衡场景未被充分考虑导致分类精度低的问题。其实现方案包括：获得高光谱图像并进行预处理后划分训练集和测试集；构建由多尺度特征提取模块、空间‑光谱注意力模块、密集金字塔特征编解码模块、线性层级联组成的多尺度注意力和密集特征金字塔网络分类模型，设置其损失函数；利用训练集通过梯度下降法训练分类模型；将测试集输入到训练好的分类模型得到高光谱图像的分类结果。本发明通过分类模型能增强空谱特征表示、减少冗余信息、融合多层次特征，并通过设计的损失函数，提升类不平衡场景下高光谱图像的分类精度，可用于农业、地质勘探和城市规划。
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公开(公告)号：CN119338783A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411426528.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 金锋馥(滁州)科技股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的密集包裹视觉实时精确检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括：通过2D工业相机获取密集包裹图像，对图像进行预处理；基于YOLOv5n网络的GhostConv卷积层，通过因式卷积，将卷积分解为一维水平和一维垂直方向的卷积操作，提取一级特征，通过所有一级特征生成多尺度特征图；进行位置回归，迭代计算旋转框的回归损失函数，达到最大迭代次数或者函数收敛，完成YOLOv5n网络的训练；通过训练好的YOLOv5n网络对密集包裹图像进行密集包裹视觉实时精确检测。通过优化YOLOv5n网络结构，实现在低性能设备上对密集、堆叠及旋转包裹的高效、精准检测，兼顾实时性与高精度，提升检测鲁棒性和整体效率，同时降低硬件成本，适用于复杂物流场景。
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公开(公告)号：CN119269080A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411663657.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01M13/005
Abstract: 一种装拆便利的往复运动密封试验装置，它涉及一种密封机构试验装置，以解决现有密封性能测试设备中存在的与被试对象有相对运动的移动轴需要经常拆卸和安装而产生损伤影响，以及传统密封测试装置装拆复杂、操作不便、测试效率低下的问题。本发明包括移动轴支座、移动轴、传感器、电动缸、底板、V型块、拉杆、支撑垫、支撑盖、螺母等。本发明用于密封机构试验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118861655A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884858.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/21 , G06F18/2433 , G21C7/12 , G21C17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于连续小波变换的控制棒驱动机构电流动作点提取方法，属于核电设备状态监测技术领域。本发明基于连续小波变换识别磁力提升型控制棒驱动机构动作时线圈电流图上的变化时刻，创新性地应用脊线特征过滤提取符合控制棒驱动机构的动作响应，从而确定电流开始增加的时刻、持续时间和电流开始减少的时刻等。本发明能够准确识别控制棒驱动机构动作过程中的动作点，在反应堆因辐射无法使用振动传感器的场景下具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN118788605A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410867804.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 金锋馥(滁州)科技股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于视觉检测的智能机器人自动播种式分拣设备，涉及视觉智能分拣技术领域，包括平移座以及竖直滑动安装在平移座上的升降座，平移座水平滑动安装在基板的导轨上，所述导轨的两侧均设置有固定安装在基板上的货架，货架为多层结构且每层均通过竖直的隔板分隔为多个相互独立且大小相同的货区。本发明的导轨两侧均设有货架，且货架对称布置；通过对输送件结构的巧妙设计，使得其既能向一侧货架倾斜，又能向另一侧货架倾斜，从而能够将货物输送至两侧的货架上；如此一来，就能够降低单侧货架的高度，从而减少输送件纵向的输送路径，以提高分拣的速度。
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公开(公告)号：CN118655528A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410682799.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达信号产生技术领域，具体为一种基于ZYNQ实时生成非线性调频信号产生方法。是通过PS端对群时延函数求反函数以及后续的积分运算，实现每个频率和相位的准确快速计算，从而保证不同输入参数得到不同NLFM信号，不需要通过上位机预先计算。由于ZYNQ芯片中，其PS端和PL端的AXI4‑Lite协议能够保证数据的高速传输，故将PS端计算出的频率控制字和相位控制字通过AXI4‑Lite协议传输到PL端的DDS模块，能够省去存储频率控制字和相位控制字的ROM，极大程度的节约了资源。
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公开(公告)号：CN118589177A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410802582.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/26
Abstract: 本发明属于微波技术领域，具体为一种具有电磁场约束结构的大功率微波毫米波负载，包括电磁场约束金属载体、大功率负载以及金丝；电磁场约束金属载体呈凹形结构；大功率负载设于电磁场约束金属载体的凹陷部内，包括介质层基材,介质层基材上表面的第一镀金触点、氮化钽电阻薄膜和第二镀金触点；第二镀金触点同样呈凹形结构，其凹陷部的开口方向与电磁场约束载体的凹陷部的开口方向一致；氮化钽电阻薄膜与第一镀金触点相连后嵌入第二镀金触点的凹陷部内；电磁场约束载体与第二镀金触点通过金丝或金带键合在一起。本发明实现了大功率微波毫米波负载的性能提升，降低了现有SMD大功率负载工作在高频段时对大功率微波电路的频率响应影响。
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公开(公告)号：CN118430858A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410521974.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G21C17/10 , G01D21/02 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态知识蒸馏的控制棒驱动机构故障诊断方法，属于核工业技术领域。通过提取控制棒驱动机构线圈电流和振动两种不同模态信号的互补性特征，采用知识蒸馏技术将教师网络学习到的跨模态知识转移到小型学生网络，从而提升基于单模态线圈电流信号进行故障诊断的准确率；具体流程为：首先，同时采用线圈电流和设备振动信号对教师网络进行训练；然后，通过知识蒸馏训练学生网络；最后，将训练好的学生网络用于线圈电流数据的故障诊断；本发明所述方法能够准确识别控制棒驱动机构的滑棒、卡棒和提不起故障，同时兼顾了小参数规模和低计算开销；创新性地解决了反应堆现场无法大量采集设备振动信号，从而导致故障诊断模型准确率低的问题。
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