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公开(公告)号：CN114417239A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210314902.7
申请日：2022-03-29
Abstract: 本发明涉及疫情防控技术领域，特别是指一种经验短缺下疫情防控的策略迁移方法及装置，方法包括：确定目标区域的疫情防控相关政策颁布维度的数据、民众基础维度的数据以及政策实施或执行效果维度的数据；定义疫情防控相关政策颁布维度向量、民众基础维度向量以及政策实施或执行效果维度向量；构建目标区域的相似度评价矩阵；根据余弦相似度算法，通过目标区域的相似度评价矩阵以及其它区域的相似度评价矩阵，计算目标区域与其它区域之间的相似度值，其它区域指的是拥有疫情防控经验的国家或地区；根据目标区域与其它区域之间的相似度值，确定目标区域的疫情防控迁移策略。采用本发明，可以为经验短缺的国家或地区快速获取何时的防疫策略。
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公开(公告)号：CN115101210A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210636614.3
申请日：2022-06-07
Abstract: 本发明涉及疾病防控技术领域，特别是指一种用于国家防控措施评估的流行病风险分析方法及装置。方法包括：确定流行病风险评价指标；确定流行病风险评价指标的状态值划分规则；确定样本数据，基于ISM‑K2算法对样本数据进行学习，得到指标层次结构以及各流行病风险评价指标不同状态值的概率分布，进而确定各流行病风险评价指标不同状态值的条件概率表，构建贝叶斯网络；获取待评判国家的流行病风险评价指标对应的状态值；基于待评判国家的流行病风险评价指标对应的状态值以及贝叶斯网络，对实际场景进行情景推演及灵敏度分析，以量化评估国家流行病的控制措施。采用本发明，可以较为快速准确地分析国家的流行病风险。
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公开(公告)号：CN114707312A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210284209.X
申请日：2022-03-22
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的区域关系态势推演方法及装置，涉及应用信息技术领域。包括：获取待推演情景；根据待推演情景以及区域安全分级情景要素集，得到多个基本情景要素作为节点变量；根据节点变量以及解释结构模型ISM，构建节点变量间的层次结构模型，得到节点变量间的层次关系；根据节点变量、专家知识以及节点变量间的层次关系，构建贝叶斯情景网络，得到节点变量的条件概率；根据节点变量的条件概率，以仿真方式搭建区域关系演化的贝叶斯情景网络，得到跨领域区域关系态势推演结果。本发明有效解决了区域关系态势推演的不确定性和跨领域问题，可以量化不同情景下产生的不同结果，实现区域关系的态势感知与跨领域演化的动态推演。
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公开(公告)号：CN116203071A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211661751.9
申请日：2022-12-23
IPC: G01N25/54
Abstract: 本发明公开了一种测试低温爆轰参数的系统，其中，所述系统包括：爆轰管、制冷系统以及纹影系统；所述爆轰管包括顺次连接的点火管段和观察管段，所述爆轰管上设置有压力传感器和温度传感器；制冷系统包括底盘车、制冷管段以及气液分离器，底盘车用于放置液氮瓶，制冷管段包围在爆轰管外部，用于降温冷却；液氮瓶中的液氮通过管子将液氮充入制冷管段中；气液分离器安装在所述制冷管段的末端；纹影系统与观察管段配合，用于将观察管段中的爆轰波中密度变化剧烈的部分转变为可分辨的图像并记录。通过本发明公开的测试低温爆轰参数的系统，能够记录低温条件下工作的爆轰管的爆轰参数和过程图像，便于研究人员对低温条件下的爆轰传播机理进行分析。
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公开(公告)号：CN115955662A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211558535.1
申请日：2022-12-06
Abstract: 本发明公开了一种道路特殊状况监测及车辆事故预警系统，该系统包括：道路传感器、车辆传感器、预警平台以及车载终端；其中，道路传感器布设于待监测道路，用于监测待监测道路的道路信息；车辆传感器布设于待预警车辆，用于监测待预警车辆的车辆信息；预警平台用于根据道路信息实时确定道路中的风险区域；在确定了道路中的风险区域后，当待预警车辆正位于或即将驶向风险区域时，结合待预警车辆的车辆信息通过车载终端对其进行预警。本发明的技术方案可以有效提高道路状况监测的覆盖率与准确率，且能够高效、及时、准确的将道路突发状况信息传递给车辆驾驶员，从而有效保障了道路行车安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118291834A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410231731.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种超高强韧增材制造钢的开发与制备，包括：新型超高强韧增材制造钢的配料；根据各元素的质量百分比，对原料进行冶炼，铸造成锭后锻造成一定尺寸的钢棒；对钢棒进行加工处理，制备成增材制造钢合金粉末；对合金粉末进行增材制造，制备得到超高强韧增材制造钢；从增材制造钢的沉积样上取样并对样品进行热处理，对热处理完成的样品进行加工处理，最后进行拉伸试验和冲击试验。本发明的超高强韧增材制造钢是在传统的超高强韧钢中引入更加细小的共格析出相，降低二次硬化钢中C，Cr，Mo的含量以减少半共格析出的碳化物，通过提升Ni的含量并添加Al在马氏体基体中引入更为细小弥散的共格析出相，相比于单一粒子的沉淀强化钢，可以进一步提高强度和韧性。
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公开(公告)号：CN114973554A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210439378.6
申请日：2022-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁站台智能消防应急疏散指示装置及方法，该装置包括汇集模块、传输模块、处理模块和显示模块；汇集模块通过流量监控摄像头提取地铁通道内人流量信息，接收火灾报警主机传送的火情信息，利用射频识别技术接收乘客主动提供的通讯信息；传输模块运用通讯技术将有效信息传输；处理模块利用嵌入式处理器生成相应指令或提示信息；在突发事件下，通过指令将装置切入应急状态，显示模块同时显示火情和人流量动态信息，并将相应提示信息上传云端，发送至地铁内提供过个人通讯信息的乘客手机。本发明的智能消防应急疏散指示装置在地铁车站正常运行时可做作为普通指示牌，在火情出现时可手动切换到应急状态并提供实时有效的辅助疏散信息。
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公开(公告)号：CN119577533A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411615464.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及电气安全技术领域，具体涉及一种基于时间卷积神经网络的短路类型识别系统。TCN通过因果卷积和膨胀卷积技术，有效捕获序列数据中的局部和全局模式，适用于处理具有长期依赖特性的电气线路数据。模型构建包括数据预处理(清洗、归一化、拆分)、数据集划分(训练集、验证集、测试集)以及模型训练与优化。训练过程中采用交叉熵损失函数和Adam优化算法，实现了对电气线路正常状态、炭化路径型短路及金属短接型短路的准确识别。优化后模型准确率接近100％，显著提升了分类性能。此外，本文还提出了基于TCN的电气线路短路检测方法，强调了实时监测与预警系统的重要性，为电气火灾预防提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN117076034B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311315602.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京科技大学 , 中国兵器工业新技术推广研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的事故现场可视化方法和系统，包括：建立基于事故现场的GIS地图，并将事故现场划分成包括数据信息的若干网格；对所有网格的数据信息进行索引、提取和组合得到目标信息，形成表格文档，并存储至目标文件夹；监听目标文件夹内是否有存储的表格文档，若有则自动读取该表格文档中的目标信息；读取目标信息内代表每个网格的坐标,进行坐标转换,转换为与GIS地图一致的坐标值；将转换后的经纬度坐标绘制成矩阵块覆盖在GIS地图上，从而将事故现场可视化。本发明将石油化工领域的毒害气体泄漏、火灾、爆炸等事故与GIS地图相结合，将事故三维模型计算结果展示在GIS地图上，实现了事故态势发展可视化。
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