一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法

    公开(公告)号:CN117807892A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410127565.X

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明涉及高速公路水下隧道运营管理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的隧道行车环境协同控制方法,包括以下步骤:A.分析交通运行环境、光环境、空气质量环境与温度环境的独立关键控制指标,确定独立关键控制指标评价值,建立综合评价指标函数;B.划分隧道行车环境工况,根据各环境综合评价指标设置对应管控策略;C.建立目标函数,确定质量启动边界,得到管控工况分类,根据管控工况设定相应管控策略;D.建立控制函数,研究分析控制方案。在本发明中,通过研究关键控制指标,二次分析关键因素,分析隧道行车环境工况,针对管控工况,确定控制函数,保障安全舒适条件下,确定最优控制方案,方案适应不同场合下更复杂的隧道行车环境。

    一种隧道机电设备运行可靠性动态度量方法及系统

    公开(公告)号:CN119026989A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411137743.3

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及智能交通领域技术领域,尤其涉及一种隧道机电设备运行可靠性动态度量方法及系统,方法包括:划分隧道机电系统,建立系统‑子系统‑设备组件划分模型;确定隧道机电系统的子系统及设备组件的关联方式;建立设备组件的运行可靠性度量指标体系;根据建立的运行可靠性度量指标体系,计算度量指标的权重,对设备组件的运行可靠性进行度量;建立隧道机电系统的整体运行可靠性模型,结合设备组件的运行可靠性和隧道机电系统的子系统及设备组件的关联方式,计算子系统及隧道机电系统的运行可靠性。通过本发明,可以有效的进行动态定期的监测和评估,实现了对隧道机电系统的全面、精确、实时的可靠性评估,显著提升隧道运营安全。

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