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公开(公告)号：CN118419056A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410682378.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
Abstract: 本申请涉及辅助驾驶技术领域，提供了一种智能辅助驾驶的提示方法、系统、电子设备以及存储介质。通过读取目标驾驶员对应的驾驶数据，并通过设备获取目标车辆周边的路况信息以及所述目标驾驶员的状态信息，从而根据所述状态信息确定所述目标驾驶员的当前驾驶状态，进而根据所述目标驾驶员的驾驶状态、代表所述目标驾驶员的驾驶习惯的驾驶数据、当前所述目标车辆周边的路况信息以及与驾驶状态相对应的预设的提示方式，为所述目标驾驶员提供个性化的驾驶提示。本申请通过监测驾驶员的驾驶状态，从而结合驾驶员的驾驶习惯与当前的驾驶路况信息，为驾驶员提供更合理的个性化安全驾驶提示，以提高驾驶辅助设备的适用性以及实用性。
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公开(公告)号：CN119370147A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411512328.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
Abstract: 本申请涉及有轨机车技术领域，提供了一种有轨机车智能辅助驾驶方法以及相关设备。通过卫星定位装置实时获取目标有轨机车的第一卫星定位信息，并根据所述第一卫星定位信息获取第一电子地图，同时通过车用无线通信装置实时获取第一环境信息，从而根据所述第一环境信息在所述第一电子地图中进行动态道路信息标记以生成第二电子地图，实时记录所述目标有轨机车在行驶过程中的第一驾驶信息，从而根据第一驾驶信息、所述第二电子地图以及预设的辅助驾驶方式进行辅助驾驶。本申请通过卫星定位装置以及车用无线通信装置，获取卫星定位信息以及车用无线通信信息并在电子地图上进行交通信息的动态标记以实现驾驶辅助，从而降低辅助驾驶系统的成本。
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公开(公告)号：CN118604834B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410641188.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
Abstract: 本申请涉及车辆控制技术领域，提供了一种基于车载传感器的距离计算方法、装置、车辆及存储介质。本申请通过识别环境图像中的目标车辆及其车辆类型，能够调用预先训练的距离参数模型，基于车辆类型得到距离校正参数，从而根据距离校正参数及目标车辆在环境图像中的位置信息，计算得到目标车辆与本车车辆之间的初步距离，考虑了不同车辆类型对距离计算产生的不同影响，提高了距离计算的初始准确性；在初次校正的基础上，获取车载传感器采集的实时行驶数据，基于实时行驶数据对初步距离进行二次修正，得到目标车辆与本车车辆之间的目标距离，实时行驶数据的引入，使得距离计算能够考虑到车辆的动态行为，从而大大提高了距离计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118917570A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410812827.6
申请日：2024-06-22
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及动车交通运输技术领域，提供了一种基于动车重力储能的智能交通和数据分析方法及相关设备。通过实时获取动车组的第一目标数据以及站点的第二目标数据，根据动车组运行分析方式对第一目标数据进行分析获得动车组的停靠数据集；根据进出站时间阈值以及停靠数据集获取将要进入同一个站点的动车组之间运行路线的重合信息；根据重合信息以及第二目标数据生成对应运行路径中站点的负载调整指令；根据负载调整指令和第一目标数据生成动车组的运行调度指令，最终将指令分别发送至对应的站点和动车组，使得站点以及动车组据指令进行动态调节。本申请根据实时数据进行运行分析，从而根据实际情况作出迅速地响应，以实现交通网络的动态调节。
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公开(公告)号：CN116385968A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310363395.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，揭露一种新能源机车远程监控方法，包括：在待监控的隧道区域部署远程监控系统，采集所述隧道区域的新能源机车信息及新能源机车图像，并进行局部定位，得到定位图像，将定位图像进行剪切，对剪切图像进行倾斜矫正，对矫正图像进行滤化处理，对滤化图像进行去噪，对去噪图像进行图像增强，得到增强图像；提取新能源机车信息中的特征信息，对特征信息进行字符误差检测，并在特征信息出现误差时，对特征信息进进行信息补正，得到补正信息；根据增强图像和所述补正信息，计算新能源机车在待监控的隧道区域行驶安全评分，在安全评分小于预设值时发出危险警报。本发明可以在新能源机车处于危险行驶时及时发出预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742479A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510261178.X
申请日：2025-03-06
Applicant: 深圳市虹鹏能源科技有限责任公司 , 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
IPC: H01M10/44 , H01M10/42 , H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/389 , B60L58/16 , B60L3/00 , B60L53/00
Abstract: 本申请提供的一种电机车电池的充电方法及装置，涉及电池充电技术领域，包括：基于初步处理后的电池运行参数进行数据清洗与特征提取，基于所得健康状态进行计算电池健康状态，得出健康状态参数，基于所得寿命预测结果进行计算剩余使用寿命，得出寿命预测参数，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行异常检测与故障识别，基于所得健康状态参数和寿命预测参数进行报告生成，得出第一报告数据。通过高精度传感器结合滤波和数据校准算法，有效消除了电池运行参数中的高频噪声和系统误差，从而显著提高了健康状态参数和寿命预测参数的计算精度，确保在多种复杂运行条件下的可靠性。
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公开(公告)号：CN119728743A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510243273.7
申请日：2025-03-03
Applicant: 深圳市虹鹏能源科技有限责任公司 , 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网的智慧工地管理方法和系统。该方法包括以下步骤：基于多物联传感器节点实时获取工地环境监测数据；对所述工地环境监测数据进行实时环境状态变化挖掘，进行全局环境感知建模，构建工地数字化环境感知地图；获取工地全方位监控视频及工地施工设备状态监测数据；对工地全方位监控视频逐个目标动态光流追踪，并进行动态作业状态演化，构建每一个工人的实时行为画像模型；根据工地施工设备状态监测数据进行运行态设备温变趋势分析及动态负载变化演化，生成每一个设备的综合状态特征。本发明提高了工地管理效率以及工地施工安全。
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公开(公告)号：CN119109097A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411227536.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明涉及重力储能系统功率调控技术领域，一种基于负荷响应的重力储能系统功率调控方法及系统，包括：获取区域电网的负荷高峰时段、负荷需求功率及高峰需求电量，划分重力储能时段及重力释能时段，在重力储能时段，计算未来负荷电量及未来储能电量，判断未来储能电量是否大于未来负荷电量，若大于，则将当前储能功率作为目标储能功率，若不大于，则进行功率调控，得到目标储能功率，在重力释能时段，根据负荷高峰时段、负荷需求功率构建下落约束条件及间隔约束条件，基于目标储能功、落约束条件及间隔约束条件对重力储能系统进行功率调控。本发明可加快重力储能系统功率调控的响应时间，降低供能过程中的能量浪费。
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公开(公告)号：CN118676968A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410794382.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , F03G3/00
Abstract: 本申请涉及重力储能技术领域，提供了一种斜坡式重力储能方法、装置、服务器以及存储介质。通过电网检测装置以及重物监测装置分别监测电网的电力以及上下堆栈内分配的储能重物，当电网电力出现预设的供电情况时，结合上下堆栈内的储能重物分配情况，控制重力储能装置进行储能重物的搬运，从而实现对电能的存储或将存储的电能进行释放，本申请通过实时监测电网的电力状况，系统能够在电力富余时自动进行电能存储，而在电力不足时释放存储的电能，从而提高了电网供电的灵活性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118604834A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410641188.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 深圳市力鼎鹏智能科技有限公司
Inventor： 赖扬鸣
Abstract: 本申请涉及车辆控制技术领域，提供了一种基于车载传感器的距离计算方法、装置、车辆及存储介质。本申请通过识别环境图像中的目标车辆及其车辆类型，能够调用预先训练的距离参数模型，基于车辆类型得到距离校正参数，从而根据距离校正参数及目标车辆在环境图像中的位置信息，计算得到目标车辆与本车车辆之间的初步距离，考虑了不同车辆类型对距离计算产生的不同影响，提高了距离计算的初始准确性；在初次校正的基础上，获取车载传感器采集的实时行驶数据，基于实时行驶数据对初步距离进行二次修正，得到目标车辆与本车车辆之间的目标距离，实时行驶数据的引入，使得距离计算能够考虑到车辆的动态行为，从而大大提高了距离计算的准确性。
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