음성 대화 의미처리를 통한 사용자 프로파일 자동 구성 장치, 및 그에 따른 콘텐츠 추천 장치
    51.
    发明公开
    음성 대화 의미처리를 통한 사용자 프로파일 자동 구성 장치, 및 그에 따른 콘텐츠 추천 장치 失效
    用户配置文件自动创建方法和设备通过语音对话表示方法,并介绍推荐方法和使用该方法的设备

    公开(公告)号:KR1020100128068A

    公开(公告)日:2010-12-07

    申请号:KR1020090046508

    申请日:2009-05-27

    CPC classification number: G10L15/1815 G06F17/30654 G10L2015/221

    Abstract: PURPOSE: An automatic user profile creation method and apparatus through a voice dialog meaning process, and a content recommendation method and apparatus using the same are provided to configure a short-term profile which reflects user preference from conversation contents and to combine the short-term profile with a basic profile in order to configure a new user profile. CONSTITUTION: A user profile builder(10) generates a user profile database by analyzing a user evaluation database. A conversation management and process unit(30) analyzes voice based user expressions transferred to an agent in order to generate a short-term user profile database. A user profile integrator(40) combines the user profile database with the short-term user profile database in order to create an integrated user profile.

    Abstract translation: 目的:提供一种通过语音对话意义处理的自动用户简档创建方法和装置,以及使用该自动用户简档创建方法和装置的内容推荐方法和装置,以配置从对话内容反映用户偏好的短期简档,并将短期 配置文件以配置新的用户配置文件。 构成:用户简档构建器(10)通过分析用户评估数据库来生成用户简档数据库。 会话管理和处理单元(30)分析转移到代理的基于语音的用户表达,以生成短期用户简档数据库。 用户简档集成器(40)将用户简档数据库与短期用户简档数据库组合,以便创建集成的用户简档。

    미등록어를 포함한 환경에서 오디오 및 비디오의 음성 데이터 검색 방법 및 장치
    52.
    发明公开
    미등록어를 포함한 환경에서 오디오 및 비디오의 음성 데이터 검색 방법 및 장치 失效
    在包括未经批准的情况在内的环境中从音频和视频数据中搜索语音数据的方法和装置

    公开(公告)号:KR1020100120977A

    公开(公告)日:2010-11-17

    申请号:KR1020090039889

    申请日:2009-05-07

    Abstract: PURPOSE: A voice data searching device of audio and video in environment including unregistered word is provided to perform voice data search of the audio and the video through index considering the unregistered and searching process. CONSTITUTION: A voice data divider(230) divides extracted voice data of a voice data extractor(210). A voice recognizer(250) recognizes the voice of a voice wave file(240). An indexer(270) generates an index table(280) with a voice recognition result(260). Considering the unregistered words, a query extension unit(110) expands the query of a user. A search unit(120) searches a extended queries(21). A result output unit(130) displays a search result(30) to a user.

    Abstract translation: 目的:提供包括未注册单词在内的音频和视频环境的语音数据搜索设备,以便考虑未注册和搜索过程,通过索引执行音频和视频的语音数据搜索。 声明数据分割器(230)分离语音数据提取器(210)的提取语音数据。 语音识别器(250)识别语音波形文件的语音(240)。 索引器(270)生成具有语音识别结果(260)的索引表(280)。 考虑到未注册的单词,查询扩展单元(110)扩展用户的查询。 搜索单元(120)搜索扩展查询(21)。 结果输出单元(130)向用户显示搜索结果(30)。

    기계 번역을 위한 문장 분할 방법
    53.
    发明公开
    기계 번역을 위한 문장 분할 방법 无效
    用于分割机器翻译的方法和系统

    公开(公告)号:KR1020090046280A

    公开(公告)日:2009-05-11

    申请号:KR1020070112310

    申请日:2007-11-05

    CPC classification number: G06F17/289 G06F17/271 G06F17/2755

    Abstract: 본 발명은 통계적 기계 번역 기술에 기반한 음성 자동 통역 시스템에서 입력 문장이 길어짐에 따라 번역의 질이 떨어지는 현상을 개선하기 위한 기계 번역을 위한 문장 분할 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 중문 분할 기술은 통계적 기계 번역기에 입력으로 들어오는 문장들 중 중문에 적용되어 그 문장들을 2개 이상의 짧은 문장으로 나누어 줌으로써 한 번에 번역되는 입력 문장의 길이를 줄임으로써 전체적인 번역 성능을 향상시킬 수 있다. 본 발명에서 문장 분할은 변환 기반(transformation-based) 방법론에 의해 이루어지며 이에 필요한 각 변환(transformation)들은 미리 분리된 문장 예제로부터 자동적으로 학습된다.
    기계, 번역, 문장, 분할, 중문, 자동, 유발, 환경, 다시쓰기

    메타머티리얼 구조를 이용한 소형 안테나
    54.
    发明授权
    메타머티리얼 구조를 이용한 소형 안테나 有权
    低轮廓天线使用金属结构

    公开(公告)号:KR100853994B1

    公开(公告)日:2008-08-25

    申请号:KR1020060124478

    申请日:2006-12-08

    Abstract: 메타머티리얼 구조를 이용한 소형 안테나가 개시된다. 소형 안테나는 급전 소자와 접지면에 각각 접속된 2 개의 인덕티브 소자와 인덕티브 소자들 사이에 접속된 도체를 포함하며, 도체는 상호 이격되고 실질적으로 평행하게 배치된 적어도 2 개의 부분을 포함한다. 소형 안테나는 별도의 커패시터를 사용하지 않고 메타머티리얼 구조를 구현함으로써, 안테나의 제조 비용을 절감하고 소형화를 달성한다. 또한, 인덕티브 소자의 인덕턴스를 변경함으로써 안테나의 공진 주파수를 용이하게 변경할 수 있다.
    메타머티리얼, 도체, 공간 채움 곡선, 인덕턴스

    루프 안테나
    55.
    发明授权
    루프 안테나 有权
    环形天线

    公开(公告)号:KR100850504B1

    公开(公告)日:2008-08-12

    申请号:KR1020060129773

    申请日:2006-12-19

    Abstract: 본 발명은, 루프 안테나에 있어서, 상기 루프 안테나는 도전성 라인으로 형성되며, 상기 라인에 적어도 하나의 인덕터가 개재되는 루프 안테나를 제공한다.
    또한, 본 발명은 동작 시 전체적으로 동일 방향의 전류가 흐르는 제 1 도체; 상기 제 1 도체와 전기적으로 접속되고 동작 시 상이한 방향의 전류가 흐르는 제 2 도체; 및 상기 제 2 도체에 접속되어 페이즈 딜레이 효과를 가져오는 제 1 인덕터를 포함하는 루프 안테나를 제공한다.
    본 발명은 인덕터를 이용하여 루프 안테나를 소형화할 수 있다. 보다 상세히, 종래 대형 루프 안테나에서 방사에 영향을 주지 않는 라인을 페이즈 딜레이 효과만을 주는 전송선로로 해석하여, 상기 전송선로에 인덕터를 개재하여 페이즈 딜레이를 줌으로써 전송선로의 길이를 줄여 루프 안테나의 크기를 소형화할 수 있다.
    루프 안테나, 인덕터

    광단층 영상을 이용한 비초점 광음향 영상 왜곡 보정 방법 및 장치
    57.
    发明授权
    광단층 영상을 이용한 비초점 광음향 영상 왜곡 보정 방법 및 장치 有权
    使用光学断层图像的非焦点光声图像失真校正方法和设备

    公开(公告)号:KR101848235B1

    公开(公告)日:2018-04-12

    申请号:KR1020160163079

    申请日:2016-12-01

    Abstract: 본발명은광단층영상을이용한비초점광음향영상왜곡보정방법및 장치에관한것으로서, 보다구체적으로는광단층영상을이용한비초점광음향영상왜곡보정방법으로서, (1) 광음향영상촬영부와광간섭단층촬영부를이용하여생체조직샘플의광음향원본영상과광간섭원본영상을획득하는단계; (2) 상기단계 (1)에서획득된광음향원본영상과광간섭원본영상을광음향영상왜곡보정부에서수신하는단계; 및 (3) 상기광음향영상왜곡보정부에서수신된광간섭원본영상을기준으로상기광음향원본영상의왜곡을보정하는단계를포함하는것을그 구성상의특징으로한다. 본발명에서제안하고있는광단층영상을이용한비초점광음향영상왜곡보정방법및 장치에따르면, 광음향현미경영상기기의초음파트랜스듀서위치와샘플스캐닝에의해변화하는광음향신호의획득위치간의거리로인해발생하는광음향의이미지왜곡을광간섭단층영상을기준으로광음향영상의왜곡을보정할수 있도록구성함으로써, 기존의광음향현미경영상기기에서발생하는깊이방향으로의광음향영상의왜곡을효과적으로보정할 수있고, 보다정확한광음향단층의영상획득이가능하도록할 수있다. 또한, 본발명에따르면, 동일한위치를동시에광음향현미경영상기기와광간섭단층촬영장치를이용하여촬영하고획득한광간섭단층영상을기준으로광음향영상을보정하는방식으로, 광음향영상의왜곡현상을지속적으로보정할수 있도록할 수있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种非聚焦光声图像失真校正方法和装置,使用银矿断层摄影成像,以及使用该光学断层图像更具体euroneun非聚焦光声图像失真校正方法,(1)的光声摄像部和所述光干涉 使用断层摄影单元获取生物组织样本的光声原件图像和光干涉原件图像; (2)在光声图像畸变校正单元接收步骤(1)中得到的光声原图像和光学干涉原图像; 并且(3)基于由光声图像畸变校正单元接收的光学干涉原图像校正光声原图像的畸变。 根据所提出的发明,以及使用该光学断层图像校正的非聚焦光声图像失真的方法和装置,所获得的,其通过光学超声换能器的位置和样本扫描声学显微镜成像装置改变所述光声信号的位置之间的距离 通过配置,因为产生这样你就可以校正光学相干断层扫描图像的基础上的光声图像的失真的光声图像失真的,校正的深度方向的光声图像,从而有效地发生在传统的光声显微镜成像装置的失真 这样就有可能获得更准确的光声层析成像图像。 根据本发明,在通过使用光声显微镜成像装置和在汉王OCT图像的基础上校正所述光声图像的方法的光学相干断层成像装置获取光声图像的失真拍摄的同一时间在同一位置 可以不断纠正。

    자연어 대화 시스템을 위한 다중 도메인 식별 방법 및 장치
    58.
    发明授权
    자연어 대화 시스템을 위한 다중 도메인 식별 방법 및 장치 有权
    识别自然语言对话系统的多域的方法与装置

    公开(公告)号:KR101577890B1

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:KR1020140010672

    申请日:2014-01-28

    Abstract: 각도메인의말뭉치에대한모델링을통하여입력발화에상응하는다중도메인을식별하는방법및 장치에관한기술이개시된다. 자연어대화시스템을위한다중도메인식별방법은, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를수집하는단계와, 적어도하나의도메인각각에대한말뭉치를포지티브이그잼플(positive example)과언레이블된이그잼플(unlabeled example)로분류하고, 언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플(negative example)를선별하는단계와, 네거티브이그잼플을선별하고남아있는잔여언레이블된이그잼플로부터네거티브이그잼플을재선별함으로써, 포지티브이그잼플과네거티브이그잼플로최종분류될수 있도록하는적어도하나의도메인식별모델을생성하는단계를포함한다. 따라서, 입력발화에대해하나이상의도메인을식별하여, 하나이상의도메인에따른시스템발화를제공할수 있다.

    발화 인식 성능 향상 시스템 및 방법
    59.
    发明授权
    발화 인식 성능 향상 시스템 및 방법 有权
    用于改善话语识别性能的装置及其方法

    公开(公告)号:KR101404246B1

    公开(公告)日:2014-06-05

    申请号:KR1020120120674

    申请日:2012-10-29

    Abstract: 본 발명의 실시예에서는 발화 인식 성능 향상 시스템 및 방법을 개시한다. 구체적으로, 언어 단위로 입력된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에 대해 음성 인식 언어 모델인 훈련 말뭉치를 기반으로 가중치를 적용하는 가중치 조정부; 가중치가 적용된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장 각각에 대해 N-BEST 및 N-BEST에 대한 점수를 생성하는 인식 N-BEST 생성부; 및 N-BEST에 대해서 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장의 점수를 합산하는 인식 N-BEST 결합부를 포함하는 발화 인식 성능 향상 시스템을 제공한다. 이에 따라, 오류가 포함된 기존 사용자 발화 문장을 수정하기 위해서, 재발화를 반복할 필요가 없으므로 편리하고 쉽게 사용자 발화 문장을 수정할 수 있는 효과가 있다.

    음성 인식의 오류 수정 방법 및 장치
    60.
    发明授权
    음성 인식의 오류 수정 방법 및 장치 失效
    语音识别和设备校正错误的方法

    公开(公告)号:KR101364774B1

    公开(公告)日:2014-02-20

    申请号:KR1020120141972

    申请日:2012-12-07

    CPC classification number: G10L15/01 G10L15/06

    Abstract: Disclosed are a method for correcting the error of speech recognition and an apparatus thereof. The method for correcting the error of speech recognition includes a step of determining the possibility of the error of a speech recognition result, a step of generating a parallel corpus according to the equality of the speech recognition result and a right answer if the possibility of the error is greater than a predetermined standard, and a step of correcting the error of the speech recognition result based on a speech recognition model and a language model. According to the present invention, errors caused by speech recognition can be corrected. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) No; (CC) Yes; (DD) End; (S100) Determine the potential error of speech recognition results; (S200) Generate a parallel corpus according to the equality of the speech recognition result and a right answer; (S300) Generate a speech recognition model based on the parallel corpus; (S400) Correct the error of the speech recognition result based on the speech recognition model and a language model

    Abstract translation: 公开了一种用于校正语音识别误差的方法及其装置。 用于校正语音识别误差的方法包括确定语音识别结果的错误的可能性的步骤,根据语音识别结果的相等性生成平行语料库的步骤,以及如果可能的话 误差大于预定标准,以及基于语音识别模型和语言模型来校正语音识别结果的误差的步骤。 根据本发明,可以校正由语音识别引起的错误。 (附图标记)(AA)开始; (BB)否 (CC)是; (DD)结束; (S100)确定语音识别结果的潜在误差; (S200)根据语音识别结果的平等和正确答案生成平行语料库; (S300)基于平行语料库生成语音识别模型; (S400)基于语音识别模型和语言模型,校正语音识别结果的误差

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