Abstract:
본 발명은 실시간 피사체의 형태 비교가 가능한 영상처리장치에 관한 것으로, 한 개 이상의 피사체의 영상데이터를 입력받아 디지털형태의 영상데이터로 변환하는 영상입력부, 상기 변환된 영상데이터를 이진화하여 이진영상데이터를 생성하는 이진영상생성부, 상기 이진영상데이터를 분석하여 상기 피사체에 대응되는 피사체픽셀을 검출하여 화소값을 배정하고 영상을 화소값의 배열로 표시하는 피사체연결성분검출부, 상기 검출된 피사체픽셀의 좌표를 분석하여 상기 피사체의 크기 및 각도를 포함하는 특성정보를 검출하는 피사체특성판별부, 상기 피사체의 크기와 기설정된 물체형태윈도우 크기의 배율로 화소값 배열의 길이를 축소하고 상기 피사체의 각도를 이용하여 상기 축소된 화소값 배열을 각도보정하여 물체윈도우에 매핑한 요소값 배� ��을 변환하는 피사체형태획득부, 및 상기 물체형태윈도우에 매핑된 요소값 배열과, 상기 물체형태윈도우 크기와 동일한 크기의 기준 요소값 배열을 비교하는 피사체형태비교부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 피사체의 크기나 방향이 변화된 영상데이터가 입력된 경우에도 동일 형태의 피사체를 검출하는 정확도가 향상되며 이진영상데이터를 처리하여 연산 속도가 빨라지고 각 부가 독립적인 실행을 하여 수행시간이 짧아 실시간 처리가 가능한 장점이 있습니다. 피사체, 영상데이터, 픽셀, 영상처리
Abstract:
본 발명은 영상 배경 변화량을 검출하는 장치 및 방법에 관한 것으로서, 이전 영상 및 현재 영상의 다중 이진영상들로부터 구한 수직 누적값 및 수평 누적값을 기준으로 구한 이전 영상 및 현재 영상의 행의 쌍 및 열의 쌍을 하프변환시킴에 의해 영상 배경 변화량을 검출하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 영상 배경 변화량을 검출하는 장치 및 그 장치에 연결된 디스플레이 장치를 포함하는 인터페이스 시스템에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 실시간 모션 검출 영상 처리 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 현재 영상과 복수의 이전 영상들의 서브 샘플링을 수행하는 서브 샘플링부, 서브 샘플링된 각 영상을 센서스 변환하여 센서스 벡터를 획득하는 센서스 변환부, 현재 영상과 복수의 이전 영상 간 상관도 값을 계산하여 비교하고 가장 상관도가 높은 영역을 검출하는 상관관계 연산부 및 상관도가 높은 영역에 해당하는 픽셀의 위치를 추적하여 영상 내 모션 정보를 검출해내는 모션 검출부를 포함하는 실시간 모션 검출 영상 처리 장치 및 그에 상응하는 영상 처리 방법을 제공함으로써 실시간으로 영상에서 움직이는 물체의 방향과 속도를 획득하는 것이 가능하다. 모션 검출, 이미지 프로세싱, 센서스 변환
Abstract:
본 발명은 센서 데이터 실시간 모폴로지 처리 장치 및 이를 이용한 지능형 이동 로봇용 실시간 환경 지도(Environment Map) 작성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 입력되는 센서 데이터 기반 영상 처리 알고리즘으로서 이진 모폴로지(binary morphology) 기법을 채택하되, 병렬처리가 가능하도록 한 센서 데이터 실시간 모폴로지 처리 장치 및 이를 이용한 지능형 이동 로봇용 실시간 환경 지도 작성 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Abstract:
PURPOSE: A method and a system for detecting a change amount of an image background using multi binary image and a half conversion are provided to achieve free video input using a portable device. CONSTITUTION: The same number of binary images is obtained about each previous image and current image(S401). Horizontal accumulation value which is number of pixels in each line of the previous image and the present image and vertical accumulation value which is the number of the produced pixels in each line are calculated(S402). Based on accumulation value, a pair of line and a pair of row of the previous image and the current image are obtained(S403). A peak value is obtained by half-changing the pair of accumulation value(S404,S405).
Abstract:
PURPOSE: An image processing method for detecting a starting point and an end point of a straight line and an apparatus thereof are provided to identify a start and an end of an image straight line, thereby identifying a size and a shape of a real object by using only straight line information in object recognition. CONSTITUTION: An image processing method for detecting a starting point and an end point of a straight line comprises the following steps. An image processing apparatus generates and stores an outline image using external image data inputted from the outside(S202). The generated outline image is half-converted to detect a straight medium variable(S203). The image processing apparatus detects a start point and an end point of an endless straight line image that the detected straight medium variable expresses using the stored outline image(S205).
Abstract:
PURPOSE: An image processing method for detecting the lines of images is provided to improve the speed of an image processing apparatus by solving the speed problem taken for detecting a straight line. CONSTITUTION: An image processing method for detecting the lines of images comprises the steps of: enabling an image processing apparatus(100) to generate an edge image by using external image data inputted from the outside; detecting straight line parameter through half-conversion of pixel coordinate information in the generated edge image; and storing an edge list that stores the coordinates of the effective pixels that configures the generated edge image.
Abstract:
A video communication system and a video communication method using a mobile communication network are provided to grasp a sensitive state of a user based on various behaviors of the user. A first mobile communication terminal comprises a sensibility sensor, a sensibility analysis unit, and a first communication unit. The sensibility sensor senses a sensitive state of a user. The sensibility analysis unit analyzes the sensitive state of the user based on the sensing result of the sensibility sensor. The first communication unit transmits sensitivity information about the sensitive state to a mobile communication network(50). A second mobile communication terminal(30) comprises a second communication unit(31), an item storage(34), an information extraction unit(32), an item extraction unit(33), and an item output unit(35). The item extraction unit extracts at least one of plural sensibility items stored in the item storage. The extracted one item is corresponded to the sensibility information.
Abstract:
본 발명은 영상처리장치에 대한 것으로, 보다 상세하게는 영상데이터의 세선화가 가능한 영상처리장치에 대한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따르면, 영상데이터를 세선화하는 영상처리장치에 있어서, 원본영상데이터를 생성하는 카메라부, 원본영상데이터를 미리 설정된 방법에 따라 세선화하여 세선화영상데이터를 생성하는 영상처리부, 세선화영상데이터를 분석하여 하나 이상의 경로정보를 생성하고, 미리 설정된 방법에 의하여 생성된 경로정보 중 하나의 경로정보를 선택하여 상응하는 구동개시명령을 출력하는 제어부, 및 구동개시명령에 상응하여 동작이 개시되는 구동부를 포함하되, 영상처리장치는 구동부의 동작에 따라 물리적 동작이 수행되고, 영상처리부는 원본영상데이터에 포함된 영상블록을 세선화하는 과정에서 이웃한 다른 영상블록의 인접한 추가화소라인을 더 이용하여 세선화하는 것을 특징으로 하는 영상처리장치가 제공된다. 본 발명에 따르면, 세선화된 영상데이터의 연결성이 유지될 수 있는 영상처리장치를 제공할 수 있는 효과가 있다. 세선화, 로봇, 이동 경로, 영상 처리