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公开(公告)号：CN113504435B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110818769.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障诊断领域，公开一种三电平逆变器开路故障诊断方法及系统，以提高系统的可靠性和安全性。该方法包括：S1：建立待测三电平逆变器所属的牵引电机的电流预测模型，对待测三电平逆变器的输出电压进行矢量编号得到N组输出电压矢量；S2：根据电流预测模型构建待测三电平逆变器的有限集模型预测控制评价函数；S3：确定有限集模型预测控制评价函数最小值的估计值，计算每个周期内的第一残差平均值；S4：构建故障检测函数；S5：确定有限集模型预测控制评价函数在不同故障情况下的等效值，计算每个周期内残差序列中各残差的第二残差平均值；S6：构建故障诊断函数，根据故障诊断函数定位待测三电平逆变器的开路故障位置。
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公开(公告)号：CN112217410B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011285212.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障容错控制领域，公开一种三电平逆变器开路故障容错控制方法及系统，提高系统的可靠性和安全性。本发明方法包括以下步骤：S1：建立逆变器开关信号与评价函数的关系，构建基于有限集模型预测控制的评价函数，确定正常运行情况下可选逆变器输出电压矢量集合，实现正常运行情况下三电平逆变器有限集模型预测控制；S2：分别分析各类开路故障对逆变器输出电压矢量的影响，确定开路故障后受影响的、可用的逆变器输出电压矢量；S3：当发生开路故障时，去除受影响的电压矢量，更新可选逆变器输出电压矢量集合，使用有限集模型预测控制，选择使评价函数最小的值所对应的脉冲控制信号，实现容错控制。
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公开(公告)号：CN119691443A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411600209.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种组合集成的故障诊断方法及系统。该方法采集来自车、地、空中设备的传感器数据，构建K折训练数据集和测试数据集及其对应的标签集；利用K折训练数据集分别训练多种基础故障诊断算法，构建基础故障诊断模型；利用K折测试数据集分别测试基础故障诊断模型；利用位置编码元数据集训练设定的元分类算法，构建元分类器模型；实时采集区域轨道交通路网中来自车、地、空中设备的传感器数据，利用所构建的组合集成的故障诊断模型，获得区域轨道交通路网运行状态监测监测/诊断结果，有效集成了各单一故障诊断模型优势，提升了区域轨道交通路网运行状态一体化检测监测的诊断性能和整体效率。
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公开(公告)号：CN119442060A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411351725.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/241 , G06N3/096 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及故障诊断及健康管理领域，公开了一种个性化故障诊断定制方法及系统。该方法在初始阶段使用迁移学习策略，以更少的带标签样本高效地训练每个设备的故障诊断模型。针对后续的个性化定制过程，通过考虑车线网信息交互中设备自身状态变化和环境变化可能影响故障诊断模型性能的因素，设计个性化定制触发规则，并根据这些规则设计触发器。该触发器能够快速响应内部和外部条件的变化，触发对发生性能改变的设备故障诊断模型的分层微调，从而应对条件对诊断性能的影响，有助于提高设备的可靠性和安全性。本发明有效提高了轨道交通车辆不同型号不同编号设备故障诊断的准确性，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118885920A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410778992.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2431 , G01R31/34 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种多工况故障诊断方法及系统，该方法包括：构建训练样本集和测试样本集，构建训练样本集和测试样本集的故障类型训练标签矩阵和测试标签矩阵，以及工况类别训练标签矩阵和测试标签矩阵；构建故障诊断模型；构建故障诊断模型总体损失函数；将源域工况、目标域工况的训练样本集输入故障诊断模型进行模型训练，获得故障诊断模型的最优模型参数；将目标域测试集输入至最优故障诊断模型，进行测试；输出故障类型分类结果和工况类别结果。解决了多工况下牵引电机故障特征混叠造成诊断误报率漏报率低的问题，可以有效应对多工况下电机故障诊断难问题，提高电机及其控制系统安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN118094087A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410415100.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及故障识别技术领域，公开了一种轮对故障粘着特性曲线识别方法及系统；该方法首先构建轮对电机负载转矩观测器，确定负载转矩估计值；计算轮对粘着系数、蠕滑速度；构建故障粘着特性曲线模型和非线性最小二乘的目标函数；构建非线性最小二乘优化函数，并进行迭代寻优得到故障粘着特性曲线模型的参数；构建参数误差方程和修正后的故障粘着特性曲线模型；构建故障粘着特性曲线状态方程和后验概率密度函数，获取修正后的故障粘着特性曲线参数；计算故障粘着特性曲线的置信区间，对修正后的故障粘着特性曲线参数进行评价，以确认最终的故障粘着特性曲线参数。可以在轮对发生空转故障早期阶段，快速准确识别故障粘着特性曲线。
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公开(公告)号：CN117477613B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202311797914.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及城市轨道交通储能系统节能控制技术领域，公开一种城市轨道交通车载储能系统用控制方法及系统。该方法采用有限集模型预测控制方法来实现城市轨道交通车载储能系统节能控制及系统，使用该方法及系统可以紧密联系列车实际运行工况以确定储能系统工作模式，并有效抑制由列车不同运行工况引起的直流母线电压波动，减少列车对直流牵引供电子系统的能量需求，降低超级电容储能子系统的功率损耗，提高城市轨道交通储能系统能量利用效率并延长系统服役寿命。
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公开(公告)号：CN113504435A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110818769.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障诊断领域，公开一种三电平逆变器开路故障诊断方法及系统，以提高系统的可靠性和安全性。该方法包括：S1：建立待测三电平逆变器所属的牵引电机的电流预测模型，对待测三电平逆变器的输出电压进行矢量编号得到N组输出电压矢量；S2：根据电流预测模型构建待测三电平逆变器的有限集模型预测控制评价函数；S3：确定有限集模型预测控制评价函数最小值的估计值，计算每个周期内的第一残差平均值；S4：构建故障检测函数；S5：确定有限集模型预测控制评价函数在不同故障情况下的等效值，计算每个周期内残差序列中各残差的第二残差平均值；S6：构建故障诊断函数，根据故障诊断函数定位待测三电平逆变器的开路故障位置。
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公开(公告)号：CN112217410A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011285212.0
申请日：2020-11-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及电路故障容错控制领域，公开一种三电平逆变器开路故障容错控制方法及系统，提高系统的可靠性和安全性。本发明方法包括以下步骤：S1：建立逆变器开关信号与评价函数的关系，构建基于有限集模型预测控制的评价函数，确定正常运行情况下可选逆变器输出电压矢量集合，实现正常运行情况下三电平逆变器有限集模型预测控制；S2：分别分析各类开路故障对逆变器输出电压矢量的影响，确定开路故障后受影响的、可用的逆变器输出电压矢量；S3：当发生开路故障时，去除受影响的电压矢量，更新可选逆变器输出电压矢量集合，使用有限集模型预测控制，选择使评价函数最小的值所对应的脉冲控制信号，实现容错控制。
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