一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN118336720A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410752261.2

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,公开了一种基于区间2型模糊聚类算法的低压配网拓扑识别方法,基于电力GIS系统终端用户和配电变压器的经纬度地理信息,结合配变台区的辐射形状,初步确定终端用户和配变台区之间的拓扑连接关系;针对于可能存在转供电或者转负荷的不确定用户,进行电压数据的异常因子检测,剔除不属于待分析台区的用户数据;引入相关系数改进区间2型模糊聚类算法,确定“变‑户”的拓扑识别。本发明能够实现低压台区用户相别的精准辨识,有效提升用户辨识准确率,且在不同的数据环境中可保持较高的稳定性。

    一种面向独居老人的便捷式家庭用电管理及远程监控系统

    公开(公告)号:CN110113235A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910401902.9

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 一种面向独居老人的便捷式家庭用电管理及远程监控系统,其中,手机APP作为用户控制终端,控制系统进入不同的工作模式;无线接收模块用于接收手机APP发出的远程指令,并将相应指令传输至嵌入式微处理器;嵌入式微处理器与其他模块相连;GSM模块与嵌入式微处理器相连,两者之间采用UART传输形式,实现远程电话报警操作;传感器模块与嵌入式微处理器相连,用以采集室内外环境、老人姿态、语音信息等数据。本发明使用低成本的嵌入式开发平台和外设模块,在降低成本的同时实现了保持室内电器工作在适应老人需求的状态,实现其对房屋用电的一键管理以及对老人生活的智能监控,使独居老人的生活更加智能化、舒适化。

    一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法

    公开(公告)号:CN118194074B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410622100.1

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域,公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法,首先对原始日负荷数据进行归一化处理,并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离,并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度,在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量,量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题,提升聚类效果,更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。

    一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法

    公开(公告)号:CN118194074A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410622100.1

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域,公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法,首先对原始日负荷数据进行归一化处理,并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离,并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度,在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量,量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题,提升聚类效果,更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。

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