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公开(公告)号：CN106971628A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710329337.0
申请日：2017-05-11
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G08G3/00
CPC classification number: G08G3/00
Abstract: 本发明涉及一种船舶轨迹监控系统及方法，该系统包括卫星定位船载设备、后台应用支撑平台；所述卫星定位船载设备与后台应用支撑平台连接，用于采集数据信息并将该数据信息发送到后台应用支撑平台；所述后台应用支撑平台用于存储数据信息；后台应用支撑平台包括数据获取模块，用于接收数据信息；数据存储模块，用于存储数据信息；管理模块，用于划分设置特定区域；警示模块，当船舶驶入特定区域时进行报警处理；显示控制模块，用于使数据信息通过船舶图标形式显示；本发明可实时监控船舶的运行轨迹,从而为海上管理提供辅助依据。
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公开(公告)号：CN105930917A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610216017.X
申请日：2016-04-10
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 一种在电子地图上生成公交线路的方法及系统，该方法包括：步骤S1：获取公交线路上站点经纬度信息；步骤S2:获取公交线路上两个站点间的多点地理位置信息并绘制公交初始站点间轨迹；步骤S3:调用电子地图的自动寻径功能模块在相邻的站点间生成站点自动寻径线路，若生成的站点间自动寻径线路为1条，则设定为最终公交线路；若生成的站点间轨迹线路为M条，M大于1，则通过计算各线路与初始站点间轨迹的距离并与预设值比较来选取最优公交线路。本发明不需要人工辅助采集线路中拐弯处的地理位置信息，并可自动将多条线路信息拟合生成最终可用公交线路，且生成速度快，可以节省大量人力物力并提供效率。
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公开(公告)号：CN118354419A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410237220.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于幅相误差和互耦误差的天线信号联合校正方法及装置。该方法包括：根据阵列天线的幅相误差和互耦误差，确定关于所述阵列天线接收到的信号数据的数据表达，所述数据表达包括联合误差矩阵；基于所述数据表达，获取所述阵列天线针对已知极化状态的辅助信源在不同入射角度下接收到的测试信号数据；根据若干所述测试信号数据对所述联合误差矩阵进行参数估计，得到所述联合误差矩阵对应的估计参数；根据所述联合误差矩阵的估计参数对实际接收到的待校正信号数据进行误差校正，得到目标信号数据。本申请实施例的技术方案可以减少幅相误差和互耦误差在天线阵列信号处理时的影响，进而保证后续室内定位结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118351419A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410469067.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提出了一种细粒度目标属性提取模型的训练方法及装置，其中该方法包括：获取图像数据；采用预训练好的目标检测模型和标注工具对图像数据进行预处理，以得到标注好的训练数据集；构建B‑CNN模型，以便将标注好的训练数据集输入到B‑CNN模型进行训练，以得到训练好的目标属性提取模型；其中，在训练过程中获取每个细粒度目标属性对交叉熵损失函数的贡献值；将交叉熵损失函数替换为Focal Loss函数进行迭代训练，并根据每个细粒度目标属性对交叉熵损失函数的贡献值调整每个细粒度目标属性的权重系数；由此，能够有效地缓解样本数据不均衡以及细粒度特征学习难度差异大所带来的挑战，从而提高类别提取精度。
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公开(公告)号：CN118201070A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410314309.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种针对蓝牙多天线分时切换机制的相位补偿方法及装置。该方法包括：根据接收到的CTE信号，在天线阵列的多个天线之间进行切换采样，得到包含若干采样信号的采样数据；基于参考时隙采样得到的采样信号的原始相位，确定参考时隙中相邻两个采样信号之间的相位差以作为粗相位补偿因子并进行相位粗补偿；根据针对参考天线进行采样的各采样时隙中各个采样信号的粗补偿相位，确定所有采样时隙中相邻采样信号的相位差以作为细相位补偿因子并进行相位细补偿，进而确定各其他天线对应的接收信号。本申请实施例的技术方案可以准确快速的确定每个采样信号的相位补偿量，实现天线采样信号的相位补偿，进而提高后续室内定位结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935600A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311779782.9
申请日：2023-12-20
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G08G1/123
Abstract: 本申请的实施例提供了一种公交线路的右侧站点识别方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标公交线路以及待选站点集合，所述目标公交线路包括若干依序连接的路径线段及其对应的线段位置信息，所述待选站点集合包括若干待选站点及其对应的站点位置信息；根据各所述路径线段的线段位置信息以及各所述待选站点的站点位置信息，将位于任一所述路径线段右侧且预定距离之内的待选站点作为预选站点；针对每一所述路径线段对应的预选站点，若所述预选站点同样位于与其对应的路径线段相连的路径线段的右侧，则将所述预选站点确定为目标站点，以得到目标站点集合。本申请实施例的技术方案提高公交线路沿线站点的选取效率，并保证选取结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116631180A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310395056.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本发明提出了一种车辆的出行类型识别方法及系统，其中，该方法包括：获取数据信息，其中，数据信息包括卡口设备信息数据、卡口过车数据、天气数据和节假日数据；对卡口过车数据进行处理，以得到车辆轨迹数据；根据车辆轨迹数据、卡口设备信息数据、天气数据和节假日数据进行车辆出行特征提取，以得到每一辆车在预设时间段内的出行特征信息；获取不同出行类型对应的每一辆车在预设时间段内的出行特征信息，并分别进行聚类处理，以得到不同出行类型对应的多个不同出行类别，以便根据每一辆车对应的出行特征信息对每一辆车的出行类型中的出行类别进行识别；从而精细化的识别出车辆的出行类型，更好的为交通管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN116309701A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310074888.2
申请日：2023-01-30
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/762
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于目标跟踪的轨迹处理方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取各跟踪目标的第一运动轨迹，第一运动轨迹包含若干根据时间先后顺序排列的轨迹点信息，轨迹点信息包括轨迹点对应的坐标以及跟踪目标的大小；若在同一第一运动轨迹中，相邻两个轨迹点之间的距离小于或等于第一阈值，则对相邻两个轨迹点中在后的轨迹点进行去除，得到对应的第二运动轨迹；对第二运动轨迹进行第一聚类处理和第二聚类处理，得到至少一个目标轨迹类簇，将新生成的运动轨迹与各个目标轨迹类簇中的标准轨迹进行比对以确定其所属的目标轨迹类簇。本申请实施例的技术方案可以提高运动轨迹的聚类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114863390A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210414734.9
申请日：2022-04-15
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的交通拥堵检测方法、介质和设备，其中方法包括：获取路面图像，并将所述路面图像输入到预先训练好的交通拥堵集成模型，其中，所述交通拥堵集成模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型；所述第一子模型、所述第二子模型和所述第三子模型分别根据所述路面图像输出相应的结果；根据投票法对所述第一子模型、所述第二子模型和所述第三子模型输出的结果进行融合，并将融合结果作为所述路面图像对应的交通拥堵检测结果；能够实现对交通拥堵进行有效判断，提高交通拥堵判断准确性，同时，降低交通拥堵判断所需耗费的人力物力资源。
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公开(公告)号：CN110766039A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910824285.3
申请日：2019-09-02
Applicant: 厦门卫星定位应用股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种渣土车运输状态识别方法、介质、终端设备及渣土车，其中，该方法包括：获取原始数据，对原始数据进行预处理，根据处理后的数据获取每种传感器状态所对应的连续多帧图像，并对连续多帧图像进行处理，以获得每种传感器状态所对应的特征向量；将每种传感器状态与每种传感器状态相对应的特征向量组成训练集；根据训练集，构造出多个弱分类器；将当前车厢图像所对应的特征向量分别输入到多个弱分类器，以获取多个检测结果，并根据多个检测结果对渣土车的运输状态进行识别，以判断渣土车的超重情况以及顶盖闭合情况；从而提高了渣土车在驾驶过程中的安全性，并且避免了环境污染。
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