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公开(公告)号:CN116744325A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202210210062.X
申请日:2022-03-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法及相关设备,涉及通信领域,其中,所述基站流量预测方法包括:根据基站之间的地理距离信息,确定待预测基站的临近基站;确定临近基站中的邻居基站,邻居基站的历史流量记录与待预测基站的历史流量记录之间存在因果关系;对待预测基站与邻居基站的历史流量记录进行特征提取,得到特征数据;根据特征数据预测待预测基站的预测流量。本发明实施例,在特征数据对象的筛选过程中,充分考虑空间因素避免了特征数据选择的单一性,同时还充分考虑基站流量之间的因果联系,从而避免特征数据选择的盲目性,减少冗余特征干扰,提高特征选择的有效性,从而提高基站流量预测精度和效率。
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公开(公告)号:CN116828450A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210285960.1
申请日:2022-03-22
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种移动预测方法、装置、终端及存储介质,涉及数据处理技术领域。本发明的方法包括获取多个第一训练样本,第一训练样本基于本地存储的用户的历史移动数据生成;根据第二训练样本对第一移动预测模型进行训练,得到第二移动预测模型;第二训练样本为第一训练样本经噪声加扰后的训练样本;第一移动预测模型由服务器基于来自多个终端的、经噪声加扰后的本地模型梯度生成,服务器和多个终端为参与联邦学习的各个参与者;获取待预测的目标时间之前的第一移动数据;将第一移动数据输入至第二移动预测模型,得到预测的目标移动数据。本发明在移动预测场景下,能够进一步加强对用户隐私数据的保护,防止敏感的位置的信息泄露。
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公开(公告)号:CN116827809A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210285966.9
申请日:2022-03-22
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种输出流量预测方法、装置及存储介质,包括:获取基站的历史流量序列以及基站的地理位置信息;确定时间和空间维度最相近的至少一个邻居基站作为目标基站的邻居子图;通过阈值设置规则处理获得原始流量序列以及流量离散序列;通过图注意力网络获取邻居子图中各基站与目标基站之间在流量上相似或相反的空间依赖关系;将原始流量序列与离散流量序列分别通过TCN获取时间依赖关系;通过软注意力机制根据空间依赖关系与时间依赖关系输出流量预测结果。采用本发明,避免学习了过多冗余信息。提高了网络流量过载预测的准确率。能挖掘更深层次的空间依赖关系。在多步预测准确率以及运算速度上有了很大的提升。
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公开(公告)号:CN118803871A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310813995.2
申请日:2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W24/02 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V20/70 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供了一种基站天线参数调整方法、装置、电子设备及介质,涉及无线通信技术领域。其中,所述基站天线参数调整方法包括:获取目标区域的第一时间点的环境状态信息;根据调整模型和所述第一时间点的环境状态信息,获得所述第一时间点的基站天线参数;所述环境状态信息包括以下至少一项:基站位置坐标;基站天线发射功率;网格信息,所述网格信息是对所述目标区域划分网格确定的;第二时间点的基站天线参数,所述第二时间点是所述第一时间点的上一个时间点;所述调整模型用于根据环境状态信息确定基站天线参数。本发明的方案,改善了基站天线参数的优化效果,提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN116910612A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310814020.1
申请日:2023-07-04
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备,所述模型训练方法包括:基于获取的第一用户的抓包PCAP数据,得到第一数据集,所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签,所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定;基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成数据分布表征向量,以及,基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成用户行为表征向量;基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练,其中,训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118804327A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310906689.3
申请日:2023-07-24
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/27
Abstract: 本发明提供了一种资源分配方法、装置及设备,其中,资源分配方法,包括:获取目标区域内的至少一个终端所对应的资源分配参数信息;根据资源分配参数信息,得到各个终端在至少一个时间段内的流量需求的第一信息;根据资源分配参数信息和第一信息,得到各个终端所对应的资源分配结果信息;其中,资源分配参数信息包括:基站信息、终端信息、子频段信息,以及基站的发射功率上限值中的至少一项;第一信息包括:终端在当前所处时间段内的流量需求的信息;资源分配结果信息包括:基站分配信息、子频段分配信息,以及发射功率分配信息中的至少一项。本方案解决了现有技术中资源分配方案无法有效满足流量需求、方案复杂的问题。
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公开(公告)号:CN118803990A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310820741.3
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种流量预测方法、装置、电子设备和可读存储介质,涉及无线网络技术领域,其中,该方法包括:获取目标基站在目标时刻的第一预测值,以及获取目标残差值,所述目标残差值用于表征所述目标基站在所述目标时刻的第二预测值与预设参考值之间的残差值;基于所述第一预测值和所述目标残差值确定目标预测值。本发明实施例可以使得目标预测值的准确度更高,从而实现更好的预测性能。
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公开(公告)号:CN118798304A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202310799531.0
申请日:2023-07-03
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: G06N3/09 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种轨迹合成模型训练方法及装置,涉及移动轨迹确定技术领域。该方法,包括:基于用户的历史轨迹信息以及由所述历史轨迹信息获取的参考信息,获取编码器解码器结构的模型,所述参考信息包括:出发地信息和目的地信息,所述历史轨迹信息包括:至少一个位置信息以及每个位置信息对应的时间信息;基于所述编码器解码器结构的模型,获取用户先验信息;基于所述用户先验信息、所述历史轨迹信息进行模型训练,获取轨迹合成模型。上述方案,能够提升轨迹合成模型的准确性。
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公开(公告)号:CN119450543A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202310967549.7
申请日:2023-08-02
Applicant: 中国移动通信集团有限公司研究院 , 清华大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0876 , G06F16/36 , G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法、装置、设备及可读存储介质,其方法包括:根据城市知识图谱,获取目标基站的空间环境特征,城市知识图谱表征基站之间的目标关系,目标关系包括基站之间的距离关系、基站之间的流量趋势关系、基站之间的流量序列的相似性、基站之间的POI分布的相似性;根据城市知识图谱和目标基站的历史流量序列,获取目标基站的历史流量序列的时间特征;根据目标基站的空间环境特征和目标基站的历史流量序列的时间特征,得到目标基站的流量预测值。基于基站之间的目标关系来获取目标基站的空间环境特征,并基于环境特征和历史流量序列的时间特征来得到目标基站的流量预测值,提高了基站流量预测的精度,且无需耗费大量的人力。
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公开(公告)号:CN119645699A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411690452.7
申请日:2024-11-25
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:首先响应于检测到第一系统的第一告警信息,获取告警信息对应的告警日志;然后基于告警日志,获取第二系统对应的第二告警信息,第二系统为第一系统的关联系统;再根据第二告警信息和第一告警信息,确定第一系统的故障处理策略;最后按照故障处理策略,修复第一系统。本申请能够基于第一系统的告警日志,推断与第一系统关联的第二系统的第二告警信息,然后根据第一系统的第一告警信息和第二系统的第二告警信息,确定第一系统的故障处理策略,以对第一系统进行修复,实现了关联系统之间的故障挖掘,提高了故障定位的准确率。
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