一种基站流量预测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116744325A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202210210062.X

    申请日:2022-03-04

    Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法及相关设备,涉及通信领域,其中,所述基站流量预测方法包括:根据基站之间的地理距离信息,确定待预测基站的临近基站;确定临近基站中的邻居基站,邻居基站的历史流量记录与待预测基站的历史流量记录之间存在因果关系;对待预测基站与邻居基站的历史流量记录进行特征提取,得到特征数据;根据特征数据预测待预测基站的预测流量。本发明实施例,在特征数据对象的筛选过程中,充分考虑空间因素避免了特征数据选择的单一性,同时还充分考虑基站流量之间的因果联系,从而避免特征数据选择的盲目性,减少冗余特征干扰,提高特征选择的有效性,从而提高基站流量预测精度和效率。

    移动预测方法、装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116828450A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202210285960.1

    申请日:2022-03-22

    Abstract: 本发明提供一种移动预测方法、装置、终端及存储介质,涉及数据处理技术领域。本发明的方法包括获取多个第一训练样本,第一训练样本基于本地存储的用户的历史移动数据生成;根据第二训练样本对第一移动预测模型进行训练,得到第二移动预测模型;第二训练样本为第一训练样本经噪声加扰后的训练样本;第一移动预测模型由服务器基于来自多个终端的、经噪声加扰后的本地模型梯度生成,服务器和多个终端为参与联邦学习的各个参与者;获取待预测的目标时间之前的第一移动数据;将第一移动数据输入至第二移动预测模型,得到预测的目标移动数据。本发明在移动预测场景下,能够进一步加强对用户隐私数据的保护,防止敏感的位置的信息泄露。

    模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116910612A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310814020.1

    申请日:2023-07-04

    Abstract: 本发明提供了模型训练方法、业务流量生成方法及相关设备,所述模型训练方法包括:基于获取的第一用户的抓包PCAP数据,得到第一数据集,所述第一数据集中每个第一数据均包括用户信息标签、业务类别信息标签和细分动作信息标签,所述细分动作信息标签根据PCAP数据中包长和包到达时刻确定;基于所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成数据分布表征向量,以及,基于所述用户信息标签、所述业务类别信息标签和所述细分动作信息标签,生成用户行为表征向量;基于所述用户行为表征向量和所述数据分布表征向量对生成对抗网络GAN模型进行训练,其中,训练的GAN模型用于生成业务流量包序列。提高了业务流量生成的准确性和效率。

    一种资源分配方法、装置及设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118804327A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310906689.3

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种资源分配方法、装置及设备,其中,资源分配方法,包括:获取目标区域内的至少一个终端所对应的资源分配参数信息;根据资源分配参数信息,得到各个终端在至少一个时间段内的流量需求的第一信息;根据资源分配参数信息和第一信息,得到各个终端所对应的资源分配结果信息;其中,资源分配参数信息包括:基站信息、终端信息、子频段信息,以及基站的发射功率上限值中的至少一项;第一信息包括:终端在当前所处时间段内的流量需求的信息;资源分配结果信息包括:基站分配信息、子频段分配信息,以及发射功率分配信息中的至少一项。本方案解决了现有技术中资源分配方案无法有效满足流量需求、方案复杂的问题。

    故障处理方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119645699A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411690452.7

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种故障处理方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:首先响应于检测到第一系统的第一告警信息,获取告警信息对应的告警日志;然后基于告警日志,获取第二系统对应的第二告警信息,第二系统为第一系统的关联系统;再根据第二告警信息和第一告警信息,确定第一系统的故障处理策略;最后按照故障处理策略,修复第一系统。本申请能够基于第一系统的告警日志,推断与第一系统关联的第二系统的第二告警信息,然后根据第一系统的第一告警信息和第二系统的第二告警信息,确定第一系统的故障处理策略,以对第一系统进行修复,实现了关联系统之间的故障挖掘,提高了故障定位的准确率。

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