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公开(公告)号：CN119618691A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411418828.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本发明涉及车轮监测技术领域，具体涉及一种基于改进自适应陷波器的车轮多边形监测方法，能够准确高效且实时表征和量化车轮多边形特征，实现车轮状态监测。本发明首次将其应用于具有谐波特征的高速列车车轮多边形的状态监测和检测应用中。通过在传统NG算法中引入可调因子，使改进的MANF相较于传统ANF具有更快的收敛速度与在大噪声环境中依然保持良好的鲁棒性，能够准确高效且实时表征和量化车轮多边形特征，实现车轮状态监测。
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公开(公告)号：CN118245899A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410402711.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例涉及一种设备的故障诊断方法、系统、计算机设备及存储介质，通过获取设备在不同工况的原始振动信号；将原始振动信号对应的时域信号转换为频域信号；从频域信号中提取频域特征，以及从时域信号中提取时域特征；将频域特征、时域特征和频域信号的频域值输入训练好的支持向量机模型，以使支持向量机模型输出第一分类结果；将第一分类结果输入训练好的多分类决策树模型，以使多分类决策树模型输出第二分类结果作为故障诊断结果。由此，可以实现针对振动信号分别从时域和频域提取更丰富的特征，解决了训练验证数据不足，且特征稀疏的问题。通过两个模型对提取的特征进行处理得到分类结果，提高了设备故障诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN111245800A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010003200.8
申请日：2020-01-02
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请涉及一种基于应用场景的工控网络的网络安全测试方法和装置，其中，该方法包括：对工控网络中所包括的网络资产进行安全威胁探测，得到存在安全威胁的目标网络资产以及目标网络资产所存在的目标安全威胁；根据探测出的具有对应关系的目标网络资产和目标安全威胁构建与目标安全威胁匹配的网络安全测试应用场景；运行网络安全测试应用场景对目标网络资产所对应的目标安全威胁进行网络安全测试。本申请解决了相关技术中对网络资产进行网络安全测试的检测效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106845467B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201611152083.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明涉及一种基于光学字符识别技术的航空维修工卡工作内容识别方法，包括：对航空维修工卡的内容按类型进行分析，制定相关的模板识别匹配规则以及控制逻辑，生成控制配置文件；所述控制配置文件包括所述模板识别匹配规则与所述控制逻辑；读取待识别的航空维修工卡的内容，同时加载控制配置文件；从所述控制配置文件中读取控制逻辑以及模板识别匹配规则，根据所述控制逻辑与模块识别匹配规则采用光学字符识别技术解析待识别航空维修工卡中的内容信息，然后将航空维修工卡的内容进行结构化处理，输出结构化的文档内容。
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公开(公告)号：CN105808805A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410851529.4
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于混合诊断模型的测试性建模方法。本发明基于混合诊断模型，采用分层递阶的建模方法实现系统级的测试性建模，在此基础上融合结构模型、测试描述模型、维修模型和诊断模型实现部件级的测试性建模。在装备的概要设计阶段，通过自顶向下建模实现模块划分和功能描述；在装备的详细设计阶段，通过自底向上建模实现各功能模块的详细设计，对提高装备的测试性与诊断水平、降低全寿命周期费用、加速装备的升级换代、有效缩短装备的研发周期具有重要意义。本发明采用基于粒子群算法的诊断方法对混合诊断模型诊断策略进行优化，该方法可生成用户要求故障隔离精度、且平均测试费用较低的诊断策略，对于复杂装备具有实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103678625A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310701200.5
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30569
Abstract: 本发明公开了一种交互式电子技术手册数据转化方法及装置。该方法包括：从SBOM系统中提取需要的数据信息，对数据信息的格式进行分析，并根据分析结果对数据信息采用预定的中间格式进行描述；确定采用中间格式描述的数据信息中可转化的数据信息，并根据可转化的数据信息定义IETM中要求的数据模块需求列表DMRL；根据DMRL将中间格式描述的数据信息转化为符合IETM数据格式标准的数据格式，并以数据模块列表的形式进行管理。借助于本发明的技术方案，能够有效提高IETM的编写效率，减少人工编写IETM的工作量。
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公开(公告)号：CN114461565A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111683700.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种跨域协同感知体系的数据管理系统，能够解决跨域协同感知体系集成过程中涉及到的多接口互通、多状态采集、多信息分发的难题。所述数据采集模块利用CAN、RS422总线采集驱动程序，实时采集各载荷总线的协议数据；所述数据解析模块按照CAN、RS422总线面向不同载荷的协议规则针对所述协议数据进行帧结构解析；所述数据判读模块利用解析后的CAN总线、RS422总线协议规则，按照协议内容判读为指令、反馈信息、状态信息数据；智能决策模块根据定义的知识规则进行控制指令、故障诊断以及数据广播的决策，生成决策指令；指令发送模块将所述决策指令按照指令协议进行封装，并将封装后的指令向总线模块发送，控制各载荷工作。
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公开(公告)号：CN119582801A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411415814.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: H03H21/00 , H03H17/02 , G01R23/167
Abstract: 本发明涉及自适应陷波器组技术领域，具体涉及一种改进级联结构自适应陷波器组及其瞬时频率检测方法，能够克服CANFB、TCANFB和PPANFB各自的缺陷，实现更高效的多频率检测。本发明是串并联型自适应陷波器组(Cascade Pre‑filtered and Parallel Updated ANFB,CPANFB))计算效率高，在保证检测精度的同时，计算量明显减少；与PPANFB相比，CPANFB不需要精确设定初始值，增强了系统的鲁棒性和适应性；通过优化预滤波和主滤波的设计，CPANFB能够在多种信噪比环境下保持较高的频率估计精度。
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公开(公告)号：CN117875528A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311842754.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 北京航天测控技术有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G16H50/80 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明实施例涉及一种路径选择方法及装置，通过获取多个风险区域，以及获取每个风险区域关联的多个道路；确定风险区域与每个道路之间的第一作用强度，以及确定对风险区域进行管控的第二作用强度，以及确定风险区域的风险指数；根据第一作用强度、第二作用强度和风险指数确定每个道路的风险因子；基于马尔科夫决策模型对风险因子、每个道路的路径距离以及每个道路的行驶时长进行强化学习训练，得到训练好的路径选择模型，以通过路径选择模型选择车辆对应的行驶路径。由此，可以实现通过训练好的模型选择出行的最优路径，提高了模型训练的准确性，根据不同区域疾病的传染风险、管控情况和用户出行需求合理规划出现路径，保证用户的健康。
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公开(公告)号：CN113743461B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110866661.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 , 北京航天测控技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种无人机集群健康度评估方法及装置，通过从每个无人机单机上的传感器接收无人机单机监测数据，将无人机单机监测数据输入无人机单机状态集成学习分类模型，输出每个无人机单机的实时工作状态。利用该实时工作状态和全寿命周期健康监测数据得到在实时工作状态下可量化的健康度，基于每个无人机单机的在所述实时工作状态下的健康度和对应的权重系数进行加权合成，输出无人机集群健康度评估结果。本发明的无人机集群健康度评估方案中，机器学习模型可以自动且持续学习迭代，对无人机单机的实时工作状态的智能化分类准确度高，进一步对实时工作状态下的健康度进行量化，最终实现无人机集群健康度的准确评估。
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