一种新能源汽车驱动电机的检测装置

    公开(公告)号:CN114814581A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210529832.7

    申请日:2022-05-16

    Abstract: 本发明涉及电机检测技术领域,具体涉及一种新能源汽车驱动电机的检测装置,包括底座,底座上设置有检测组件,检测组件包括第一电机,第一电机的输出端通过第一转轴连接有转动圆盘,转动圆盘上端面共轴设置有运输环台,运输环台一侧设置有进料区、出料区和检测器,检测器设置有多个,转动圆盘上通过减速器连接有第一转动轴,底座连接支撑架,支撑架上可转动连接有第三转动轴,第三转动轴上可转动连接第二转动轴,第二转动轴一端设置有限制挡板,限制挡板侧面设置有第一夹持件,第一夹持件用于对运输环台上运输的驱动电机进行夹持。本发明便于对驱动电机进行较为全方位的检测。

    一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN113064426B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110285479.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法,包括以下步骤:1)起始点和目标点两棵树相向搜索;2)节点扩展时同时生成两个随机采样点,选择距离目标点较近的采样点为下一扩展节点提供方向;3)结合目标引力思想,根据概率来判断是以目标点还是随机采样点作为扩展节点方向;4)产生动态目标点,两棵随机树分别选择对方生成的最新节点作为目标;5)判断扩展过程中是否发生碰撞,若有则重新生成新的采样点;6)两棵树的最新节点间距小于一定阈值则生成路径;7)将路径结合车辆的非完整约束模型;8)采用B样条曲线对生成路径进行优化。与现有技术相比,本发明具有路径更短,实时性更高,考虑非完整约束等优点。

    一种改进人工势场算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN112344943A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011307835.3

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种改进人工势场算法的智能车路径规划方法,包括采集起点、目标点、障碍物的位置参数,构造引力势场函数和斥力势场函数,根据引力势场函数和斥力势场函数计算得到智能车在当前位置点所受的合力,根据合力牵引智能车向目标点前进生成相应路径;逃离局部极小值点的步骤,通过以当前点或所得运动点为圆心、半径为步长的圆上取一随机点,利用构造的概率函数判断是否设为下一运动点,根据势场大小判断是否逃离局部极小值点,最后通过势能阈值限制迭代次数即步数,最后选取有限步数内平滑度最好的逃离轨迹,实现自动根据局部极小值点影响区域大小调整移出影响区域的步长和轨迹,轨迹平滑度与移动步数、计算量之间难以平衡,解决现有技术的问题。

    一种基于新能源汽车安全防护的驱动电机

    公开(公告)号:CN114583903A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210306667.9

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明涉及电机技术领域,具体涉及一种基于新能源汽车安全防护的驱动电机,包括电机本体,电机本体外侧设置有保护壳,电机本体上连接有接电线,电机本体一侧通过辅输出轴连接扇叶,保护壳内侧壁上设置有保护组件,保护组件包括显示灯和齿条,齿条一侧设置有与盒体连接的驱动件,驱动件用于控制齿条左右移动,齿条上设置有后连接板,后连接板上铰接设置有清理板,清理板侧壁与后连接板通过第一限制弹簧连接,清理板一侧设置有与后连接板连接的第一压力传感器,第二连通板上设置有第二压力传感器。本发明便于防止出现电机本体停电后扇叶还在转动时对维修人员对有电机本体维修而维修人员受伤的现象。

    一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN113064426A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110285479.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法,包括以下步骤:1)起始点和目标点两棵树相向搜索;2)节点扩展时同时生成两个随机采样点,选择距离目标点较近的采样点为下一扩展节点提供方向;3)结合目标引力思想,根据概率来判断是以目标点还是随机采样点作为扩展节点方向;4)产生动态目标点,两棵随机树分别选择对方生成的最新节点作为目标;5)判断扩展过程中是否发生碰撞,若有则重新生成新的采样点;6)两棵树的最新节点间距小于一定阈值则生成路径;7)将路径结合车辆的非完整约束模型;8)采用B样条曲线对生成路径进行优化。与现有技术相比,本发明具有路径更短,实时性更高,考虑非完整约束等优点。

    一种改进人工势场算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN112344943B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011307835.3

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种改进人工势场算法的智能车路径规划方法,包括采集起点、目标点、障碍物的位置参数,构造引力势场函数和斥力势场函数,根据引力势场函数和斥力势场函数计算得到智能车在当前位置点所受的合力,根据合力牵引智能车向目标点前进生成相应路径;逃离局部极小值点的步骤,通过以当前点或所得运动点为圆心、半径为步长的圆上取一随机点,利用构造的概率函数判断是否设为下一运动点,根据势场大小判断是否逃离局部极小值点,最后通过势能阈值限制迭代次数即步数,最后选取有限步数内平滑度最好的逃离轨迹,实现自动根据局部极小值点影响区域大小调整移出影响区域的步长和轨迹,轨迹平滑度与移动步数、计算量之间难以平衡,解决现有技术的问题。

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