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公开(公告)号：CN118194198A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410380712.4
申请日：2024-03-31
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于改进K‑means聚类算法模型的海域异常监测方法和装置，该方法包括：获取数据，所述数据为数据采集装置获取的、或者从用户输入的数据集中抽取的；并对提取的数据进行最小关联度判断，通过数据间的内在关系将样本划分为若干类别，构建基于原始样本范围的数据集Dataset‑1；引入预训练提示模型，不断对数据进行参数标准化及异常点过滤，取得局部优化条件下的全局最优化，实现对海域异常样本点的精准判断。通过本发明可以给出一种基于改进数学模型的海域异常数值预报方法，并通过选择提示机制来达到矫正海域状况报错率、提高异常监测精度的目的，对于提高海域异常位置准确性、预防海洋气象灾害具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN118608437A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410657609.X
申请日：2024-05-26
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06T7/90 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06N7/01
Abstract: 随着对海洋探索的不断深入，水下图像增强与恢复技术备受关注。针对水下图像对比度低，噪声大和色彩偏差等问题，本发明提出一种基于改进Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型(SwinGAN)。在输入生成器前对水下图像进行双三次插值预处理，在瓶颈层将输入的特征图分割成多个不重叠的局部窗口，再使用双路窗口多头自注意力机制，在加强捕获全局信息和距离依赖关系的同时，增强局部注意力。最后，在解码器经过多个窗口重新组合成原始尺寸的特征图，对抗网络中的判别网络采用改进马尔科夫判别器。使用Charbonnier损失函数，边缘损失函数，对抗损失函数和MS‑SSIM+L1损失函数提升图像结构和视觉质量。本发明在改善水下图像的色彩偏差和模糊问题取得显著效果。
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公开(公告)号：CN118193982A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410380465.8
申请日：2024-03-30
Applicant: 连云港鲸鸣信息科技有限公司 , 江苏海洋大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明实施例涉及一种面向海洋监测的多任务处理及感知决策大模型，所述大模型通过控制多型号水下机器人和深度结合人工智能算法，打造全天候、多维度、高效率和高精度的智能化实时立体监测平台；所述大模型整合卫星遥感技术、水声遥测技术、浮标观测技术和船载观测技术，全面捕捉海洋信息，并利用先进的大数据处理和异构数据融合方法，深刻理解海洋环境，提供精准的预测和分析。所述大模型具备多传感器同步获取信息的能力以实现对海洋环境全方位、多任务、实时监测与预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167775A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411286511.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/049
Abstract: 随着海洋生态环境保护和水产养殖规划的发展，针对其中重要因素海洋表面温度(SST)的变化及其预测问题，本发明提出了一种基于TCN神经网络的海温预测方法。该方法结合了TCN神经网络、改进注意力模块和卷积双向门控循环单元网络(CNN‑Bi‑GRU)。首先，通过TCN提取SST的局部特征；接着，根据SST的时序特性，利用自注意力机制在网络中为不同区域的温度变化分配权重；然后，借助Bi‑GRU从前向和后向两个方向对输入序列进行建模。该方法通过利用历史数据的多维度信息来预测未来的SST值，从而提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119399626A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411445324.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 江苏海洋大学 , 连云港吾面体能源科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，特别涉及一种基于多特征协同作用的跨模态建筑物图像提取方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括：通过构建基于Mask RCNN框架的单体建筑物实例分割网络，在网络的位置预测分支加入方向参数获取建筑物图像；然后将感受野模块嵌入到分割分支中，采用了Shuffle Net作为网络主干来提取建筑物特征，利用ROI‑Align得到建筑物检测框的特征图；然后使用基于注意力机制的长短时记忆网络对建筑物轮廓进行顶点预测；然后基于生成对抗网络、采用端到端的双分支结构的检测方法完成建筑物变换检测。通过本发明能够提高了跨模态建筑物图像提取的精度。
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公开(公告)号：CN118469085A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410688732.8
申请日：2024-05-30
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/126 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧港口的智能港口数字孪生一体化系统和设备，旨在解决当前航运行业中运作流程问题。该系统包括用户管理模块、港口管理模块、船舶管理模块、货物管理模块、数据分析模块、智能调度模块和安全监控模块，通过数字孪生技术、优化算法和智能硬件终端，实现港口运营的全局优化、资源高效利用和信息的实时共享；采用包括BoTR‑YOLOv5危险品检测识别模型、基于混合策略的改进遗传算法、基于CBS的货车货物寻址算法在内的多种智能算法；车载终端机集成多种传感器和通信模块，实时采集和传输车辆及集装箱的状态数据。本发明通过全面的数字化管理和优化技术，提升了港口的运营效率和管理水平，推动了航运业的数字化转型和高质量发展。
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公开(公告)号：CN116062072A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310001731.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种应用在共享单车上的供电设备，包括车架和充电箱，车架的内部安装有内架，内架的顶部安装有蓄电池，蓄电池的一侧设有充电箱安装槽，充电箱安装槽的内部安装有充电箱，充电箱的一端安装有充电箱控制盒，充电箱的另一端设有若干个充电宝插槽，充电宝插槽的内部插接有若干个充电宝。该供电设备与共享电动自动车融合在一起，用户可以随时从充电箱内扫码取出充电宝，方便用户在户外能及时给手机充电，也能解决用户在扫码用车时候因手机没电造成无法还车的现象，整个供电设备通过手机客户端扫码实现随借随还，极大的方便出行的用户，也增加了单车公司的收益。
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公开(公告)号：CN118902144A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411130691.7
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏海洋大学 , 江苏新长实机械科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种少糖型海苔卷成型机，包括机架，所述机架自左至右依次设有第Ⅰ工位、第Ⅱ工位、第Ⅲ工位、第Ⅳ工位和第Ⅴ工位；所述第Ⅰ工位处设有储菜装置和放菜装置，所述放菜装置用于将海苔从储菜装置中取出并放置于第Ⅱ工位处，第Ⅱ、第Ⅲ和第Ⅳ工位处设有送菜装置，用于将第Ⅱ工位处的海苔依次送至下一工位直至第Ⅴ工位；送菜装置对应于第Ⅱ工位处设有随送菜装置移动的加粉装置，用于对海苔添加糖粉；第Ⅲ工位处设有分切装置，用于对海苔进行分切；第Ⅳ工位处设有加热装置，用于对海苔进行加热；第Ⅴ工位处设有烤卷脱卷装置，用于对海苔进行烘烤、卷制和脱卷；该海苔卷成型机，可将海苔自动卷制成型，提高海苔卷的加工效率。
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