一种消除高精度惯导系统标定中转台抖动影响的方法

    公开(公告)号:CN102997932A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110273452.3

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明属于惯导标定技术领域,具体涉及一种消除高精度惯导系统标定中转台抖动影响的方法。本发明的方法首先建立实时载体坐标系与起始时刻载体坐标系之间的方向余弦矩阵;然后构建起始时刻载体坐标系和起始时刻地球坐标系之间的方向余弦矩阵;继而得到实时载体坐标系与地理坐标系之间的姿态矩阵,即静止状态结束时刻的姿态信息。本发明解决了高精度惯导系统系统级标定过程中,转台抖动因素影响标定精度的技术问题。本发明利用陀螺的输出信息,实时跟踪惯导系统由于转台抖动引起的姿态变化,消除了转台抖动带来的不利影响,提高了惯导系统标定精度,同时降低了标定过程中对转台锁定精度的要求。

    一种基于反向导航的Kalman滤波算法

    公开(公告)号:CN102997921A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110273048.6

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种反向组合导航算法,公开了一种基于反向导航的Kalman滤波算法。目的在于提供一种反向惯性/GPS组合导航算法,对POS存储的惯性、GPS量测数据反序,进行由后向前的反向导航解算,并利用Kalman滤波技术实现惯性/GPS组合导航。通过建立反向惯性导航的姿态矩阵和速度、位置的更新方程,给出了速度、位置和姿态角的误差方程,并在此基础上选择了反向Kalman滤波器的状态量和观测量,进而给出反向Kalman滤波器的滤波模型。对惯性/卫星数据进行时间序列上由后向前的反向处理后,即可根据本发明提供的方法进行反向惯性/GPS组合导航,此方法的优点在于:提供了一种新的后处理方式,为提高POS的精度开辟了一条新路径,同时拓展Kalman滤波系数应用范围。

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