一种闭环正向滤波结合反向平滑的POS后处理方法

    公开(公告)号:CN102997915A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110273046.7

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明属于POS后处理方法,具体涉及一种闭环正向滤波结合反向平滑的POS后处理方法。目的是提供一种高精度的位置姿态后处理方法。包括:卡尔曼滤波的步骤,和反向R-T-S平滑的步骤,其中,将正向Kalman滤波估计出的水平速度误差和高度误差,通过反馈控制参数实时反馈到惯性导航解算的输入端,进而抑制惯性速度和位置的发散,提高误差模型的线性度,并在此基础上对滤波估计量进行反向R-T-S平滑,从而得到POS的高精度位置姿态后处理结果。优点在于:满足POS的应用需求,提供高精度的位置和姿态信息给相关图像处理系统(例如包括雷达,或者相机)等等。

    一种基于反向导航的Kalman滤波算法

    公开(公告)号:CN102997921B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201110273048.6

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种反向组合导航算法,公开了一种基于反向导航的Kalman滤波算法。目的在于提供一种反向惯性/GPS组合导航算法,对POS存储的惯性、GPS量测数据反序,进行由后向前的反向导航解算,并利用Kalman滤波技术实现惯性/GPS组合导航。通过建立反向惯性导航的姿态矩阵和速度、位置的更新方程,给出了速度、位置和姿态角的误差方程,并在此基础上选择了反向Kalman滤波器的状态量和观测量,进而给出反向Kalman滤波器的滤波模型。对惯性/卫星数据进行时间序列上由后向前的反向处理后,即可根据本发明提供的方法进行反向惯性/GPS组合导航,此方法的优点在于:提供了一种新的后处理方式,为提高POS的精度开辟了一条新路径,同时拓展Kalman滤波系数应用范围。

    一种基于反向导航的Kalman滤波算法

    公开(公告)号:CN102997921A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110273048.6

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明涉及一种反向组合导航算法,公开了一种基于反向导航的Kalman滤波算法。目的在于提供一种反向惯性/GPS组合导航算法,对POS存储的惯性、GPS量测数据反序,进行由后向前的反向导航解算,并利用Kalman滤波技术实现惯性/GPS组合导航。通过建立反向惯性导航的姿态矩阵和速度、位置的更新方程,给出了速度、位置和姿态角的误差方程,并在此基础上选择了反向Kalman滤波器的状态量和观测量,进而给出反向Kalman滤波器的滤波模型。对惯性/卫星数据进行时间序列上由后向前的反向处理后,即可根据本发明提供的方法进行反向惯性/GPS组合导航,此方法的优点在于:提供了一种新的后处理方式,为提高POS的精度开辟了一条新路径,同时拓展Kalman滤波系数应用范围。

    一种正反向组合导航结果融合的POS后处理方法

    公开(公告)号:CN102997908A

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110273066.4

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明属于一种POS数据的后处理方法,具体涉及一种正反向组合导航结果融合的POS后处理方法。目的是实现正、反向组合导航结果的最优融合,获得全局最优的高精度位置姿态后处理结果。正、反向组合导航结果融合方程的表达形式如下:N=(P1+P2)-1(P2N1+P1N2),P1表示正向组合导航的误差估计协方差阵,N1表示正向组合导航的结果;P2表示反向组合导航的误差估计协方差阵,N2表示反向组合导航的结果,N表示POS的后处理结果。本发明的优点是采用导航结果融合方程对正、反向的组合导航结果进行融合处理,可以获得全局优于两个单向过程的位置姿态后处理结果。

    一种正反向组合导航结果融合的POS后处理方法

    公开(公告)号:CN102997908B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201110273066.4

    申请日:2011-09-15

    Abstract: 本发明属于一种POS数据的后处理方法,具体涉及一种正反向组合导航结果融合的POS后处理方法。目的是实现正、反向组合导航结果的最优融合,获得全局最优的高精度位置姿态后处理结果。正、反向组合导航结果融合方程的表达形式如下:N=(P1+P2)-1(P2N1+P1N2),P1表示正向组合导航的误差估计协方差阵,N1表示正向组合导航的结果;P2表示反向组合导航的误差估计协方差阵,N2表示反向组合导航的结果,N表示POS的后处理结果。本发明的优点是采用导航结果融合方程对正、反向的组合导航结果进行融合处理,可以获得全局优于两个单向过程的位置姿态后处理结果。

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