一种飞行器惯性视觉导航系统时间同步方法

    公开(公告)号:CN117834071B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202311713381.3

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提出一种飞行器惯性视觉导航系统时间同步方法,该同步方法步骤如下:步骤一,惯性测量模块以频率f1向核心处理器发送INS数据,以频率f2向数据处理电路发送同步输入信号;步骤二,数据处理电路启动同步计数;步骤三,数据处理电路每收到一次同步输入信号后,则以f3的频率向视觉成像模块发送同步输出信号,视觉成像模块将收到的时间戳信息记录在所成图像信息中;步骤四,核心处理器读取一帧INS数据,并给该帧INS打上时间戳信息;步骤五,核心处理器对带有时间戳的INS数据和图像数据进行对齐,时间戳差值最小的数据为同一时刻INS数据和图像数据。本发明解决了线程阻塞和低空飞行场景下光惯高精度同步的技术问题。

    一种飞行器用惯性视觉导航测量控制一体化系统

    公开(公告)号:CN117908432A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311705779.2

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提出一种飞行器用惯性视觉导航测量控制一体化系统,该一体化系统包括智能处理模块、视觉传感器模块、惯性测量模块、测距模块和供电模块;供电模块主要功能是将外部输入电源电压转换为其他对应输入电压;触发视觉传感器模块用于采集图像;测距模块和惯性测量模块敏感用于测量飞行器的高度、位置、速度和姿态的惯性测量信息;智能处理模块具备图像和数据处理能力,具备惯性、地磁、气压和传感器数据同步与采集功能,具备数据存储功能,具有多种类型接口。本发明建立了可柔性支持多惯性、多视觉传感器智能融合的架构,解决了复杂任务条件下飞行器起飞、巡航、着陆全任务剖面的自主导航、智能感知和自主作业的技术难题。

    基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法

    公开(公告)号:CN115690205B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202211227763.0

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法,该基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法包括:S1、建立视觉相对位姿测量模型,包括建立基于点特征的视觉相对位姿测量模型和基于线特征的视觉相对位姿测量模型;S2、对视觉相对位姿测量模型进行误差影响参数分析,包括相机内参数的影响分析和特征提取像素误差的影响分析;S3、对视觉相对位姿测量模型进行误差仿真分析以完成视觉相对位姿测量误差估计。应用本发明的技术方案,能够解决无人机自主起降过程中视(56)对比文件贾宁“.基于点线特征的无人机自主着舰方法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2019,(第1期),第C031-416页.吴雷等.“无人机位姿测量的点特征视觉方法”《.飞控与探测》.2019,第2卷(第1期),第37-42页.Wolkow S等.“Accuracy and availabilityof an optical positioning system foraircraft landing”《.Proceedings of the IONInternational Technical Meeting》.2019,第884-895页.Fan R Z等.“Estimating 6D aircraftpose from keypoints and structures”.《Remote Sensing》.2021,第13卷(第4期),第663-667页.

    一种飞行器惯性视觉导航系统时间同步方法

    公开(公告)号:CN117834071A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311713381.3

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提出一种飞行器惯性视觉导航系统时间同步方法,该同步方法步骤如下:步骤一,惯性测量模块以频率f1向核心处理器发送INS数据,以频率f2向数据处理电路发送同步输入信号;步骤二,数据处理电路启动同步计数;步骤三,数据处理电路每收到一次同步输入信号后,则以f3的频率向视觉成像模块发送同步输出信号,视觉成像模块将收到的时间戳信息记录在所成图像信息中;步骤四,核心处理器读取一帧INS数据,并给该帧INS打上时间戳信息;步骤五,核心处理器对带有时间戳的INS数据和图像数据进行对齐,时间戳差值最小的数据为同一时刻INS数据和图像数据。本发明解决了线程阻塞和低空飞行场景下光惯高精度同步的技术问题。

    基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法

    公开(公告)号:CN115690205A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211227763.0

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法,该基于点线综合特征的视觉相对位姿测量误差估计方法包括:S1、建立视觉相对位姿测量模型,包括建立基于点特征的视觉相对位姿测量模型和基于线特征的视觉相对位姿测量模型;S2、对视觉相对位姿测量模型进行误差影响参数分析,包括相机内参数的影响分析和特征提取像素误差的影响分析;S3、对视觉相对位姿测量模型进行误差仿真分析以完成视觉相对位姿测量误差估计。应用本发明的技术方案,能够解决无人机自主起降过程中视觉相对位姿测量精度易受目标特征提取精度和相机内参数标定误差影响的技术问题。

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