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公开(公告)号：CN119599221A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411876336.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了电车集群聚类与阶梯式碳交易的配电网低碳优化方法，涉及低碳优化技术领域，包括以下步骤：基于预设的自适应FCM算法对电动汽车充电站进行聚类分析；根据聚类分析结果构建电动汽车区域聚合商，对电动汽车集群进行控制；引入阶梯式碳交易机制，引导控制智能配电网的碳排放；以智能配电网运行成本最小和电动汽车聚合商运行成本最小为目标，构建考虑阶梯式碳交易的智能配电网运营商与电动汽车聚合商的主从博弈双层优化模型，通过控制电价对电动汽车充电功率进行调控。本申请用以解决大规模电动汽车无序接入智能配电网的低碳优化问题。
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公开(公告)号：CN119297919A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411394632.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Inventor： 陶伟龙 , 汪勋婷 , 方进虎 , 孔德骏 , 唐大城 , 张程 , 王钰竹 , 丁津津 , 毛德拥 , 吕晓娜 , 王洪波 , 王伟 , 毛旬 , 郭力 , 周杨俊冉 , 印欣 , 张宏庆 , 陈璐 , 张传海 , 张倩
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多重级联故障的处置方法及系统，涉及电力系统故障处置领域，所述的一种用于电网多重级联故障的处置方法，包括：构建多重级联故障快速判断知识图谱；通过综合智能告警信息获取故障事件信息，监测电网实时运行状态；识别故障类型，获取设备关联信息；查询故障预案知识图谱，匹配故障处置流程预案，建立用于输出故障处置流程操作提示和信息互通的故障处置群；判断是否存在越限风险；对存在的越限风险采取调整策略直至消除全部越限风险；分析实际情况进行设备复电和状态恢复操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验，智能化水平低的问题，同时提高电网多重级联故障处置的效率，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN118941050A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411148637.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法、装置及设备，具体包括：获取待预测城市内各区域N个电动汽车充电站的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定路网距离数据集M1和充电站消耗功率数据集M2；将所述充电站消耗功率数据集M2输入LSMT网络中，得到序列嵌入变量Et；将所述序列嵌入变量Et和所述路网距离数据集M1输入TGC网络中，得到关系嵌入变量；将所述序列嵌入变量Et和关系嵌入变量输入全连接层，对充电站任一时刻的负荷进行预测。以此方式，可以实现对多个充电站的精准负荷预测。
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公开(公告)号：CN118411018A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410370198.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种高比例分布式光伏并网消纳风险评估方法及装置，所述方法包括供电能力评估；供电可靠性评估；智能化评估；低碳性评估。本发明通过智能化评估和低碳性评估，从而建立了分布式智能电网高比例分布式光伏并网消纳的多维度风险评估指标体系。其中网内源荷平衡度、网间能量耦合度、二氧化碳减排效益等这些新指标有助于更全面、准确地评估分布式光伏并网对电网的影响，包括电网的运行稳定性、环境效益和能源利用效率。
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公开(公告)号：CN114077846B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01R31/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117277295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226194.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于声雷达的多参数短期风电功率预测方法。首先选用价格较为低廉的声雷达测风方案实现不架设测风塔条件下精确获取10m‑200m高度的风速、风向、垂直气流和距雷达10m的温度、湿度、压强等多种气象参数；其次采用iForest算法和集成经验模态分解得到经数据清洗后的风能采样数据固有模态分量，可以解决非线性和非平稳风能信号存在的模态混淆缺陷及噪声敏感问题；最后采用Elman神经网络模型对集成经验模态分解后的测风数据进行训练和预测，在规定标准误差条件下输出风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN116542383A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532250.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于小波动天气卫星云图的分布式光伏系统出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏系统出力预测数据。
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公开(公告)号：CN107437813B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710580542.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明针对现有配电网无功功率优化方法中，收敛速度比较慢，优化后总网损降幅不够明显的问题，提供一种基于布谷鸟‑粒子群的配电网无功功率优化方法。该方法，包括：将配电网中待优化的多个变量作为粒子群中的一个个体并建立群体；考虑负荷不确定性，以优化前变量的当前状态值作为每个个体的初始值，建立计算配电网总网损的适应度函数；采用Lévy飞行模式更新个体速度和位置，满足预设的收敛条件时，获得配电网的最小总网损及变量的设置参数。本发明从配电网系统经济性角度出发，以配电网总网损最小为优化目标，建立目标函数。将布谷鸟寻优算法中的Lévy飞行策略引入粒子群算法，形成布谷鸟‑粒子群混合算法，具有较好的全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN106655195B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710002149.7
申请日：2017-01-03
Applicant: 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 安徽大学
Inventor： 徐斌 , 金炜 , 朱明星 , 李洋 , 谢辉 , 王刘芳 , 盛万兴 , 丁津津 , 夏勇 , 罗亚桥 , 胡翀 , 计长安 , 石磊 , 洪伟 , 郑国强 , 林哲敏 , 高博 , 谢毓广 , 张旭昶 , 刘星 , 高敏
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明针对主动式配电网的高频谐波潮流该如何进行计算现有技术中没有相关的计算方法的问题，提供一种主动式配电网高频谐波潮流的计算方法。该计算方法，包括：1)得到各元器件的高频谐波阻抗模型；2)将高频背景谐波，电压源型和电流源型并网逆变器进行等效；3)分别计算等效后单独作用时，主动式配电网拟计算结点的谐波电压；4)利用叠加定理得到拟计算结点的高频谐波潮流。本发明利用主动式配电网等效的高频谐波模型和电工学中的叠加定理，得到主动式配电网高频谐波潮流，可以更为准确地把握高频谐波的潮流分布，有利于更好的制定谐波治理措施，以降低谐波治理成本和对电力系统产生的影响，对于研究和发展主动配电网具有十分重要的作用。
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公开(公告)号：CN110490369A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910678862.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 一种基于EWT和LSSVM模型的短期电力负荷预测方法，可解决现有方法计算效率低、计算成本大的技术问题。包括以下步骤：S100：利用EWT分解原始电力负荷序列，获得不同频率下的IMF分量；S200：使用LSSVM建立各个IMF分量序列的负荷预测模型；S300：将各个负荷预测模型的预测结果相加，得到总的预测结果。本发明通过经验小波变换，既可以解决EMD存在的模态混叠问题，同时经过其分解得到更少的分量，降低计算规模。该方法是一种建立自适应小波的新方法，其通过提取出具有紧凑的支撑傅立叶谱的AM-FM分量，使用EWT分解不同模态相当于对傅立叶频谱进行分段并应用对应于每个检测到的支撑的一些滤波，提高预测精度。
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