-
公开(公告)号：CN119094187A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411181681.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 安徽继远检验检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备协议漏洞特征提取方法，涉及漏洞特征提取技术领域。该用于电力设备协议漏洞特征提取方法，将具有漏洞特征的电力设备协议逐个应用于电力设备安全测试中；获取电力设备在安全测试过程中的测试数据集；基于电力设备在安全测试过程中的测试数据集判断电力设备是否异常：若电力设备异常，则提取该次电力设备安全测试对应的具有漏洞特征的电力设备协议中的漏洞特征，并存储于漏洞特征数据库中，实现了通过综合分析电力设备的设备状态、网络稳定性和系统性能，确定电力设备的正常与否，从而可以实现是否将对应的电力设备协议中的漏洞特征存储于数据库中，从而可以根据电力设备的实际情况来提取电力设备协议中的漏洞特征。
-
公开(公告)号：CN119940616A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510001924.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于低压配电网拓扑结构的缺失，通过迭代更新图神经网络的边，建立低压配电网的图神经网络模型；S2：基于图神经网络模型的边特征和节点特征，进行图神经网络模型的迭代学习；S3：基于学习得到的图神经网络模型，实现对低压配电网节点电压的直接预测。本发明能够兼顾拓扑结构特征与计量数据特征，实现对低压配电网节点电压的直接预测，模型复杂度更低，深度挖掘数据之间的潜在关系，预测模型建立的效率更高，提高了预测模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN119716157A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411807160.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 朗新科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高低压电线线损检测装置，涉及线损检测技术领域，包括套设在电线上的检测盒，检测盒滑动连接有升降杆，升降杆转动连接有在电线表面滚动的检测轮；检测盒滑动连接有第一记录笔和第二记录笔，检测轮上升或者下降时，能够驱动第一记录笔或者第二记录笔在纸带上记录。本装置可实现对电线多个检测点的记录工作，不受电线长度和规格的限制，且可记录电线的线损情况，记录结果直观可靠，从而利于后续检修工作的进行。
-
公开(公告)号：CN119625568A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411654979.4
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种对无人机电缆通道图像进行目标检测的方法与系统，所述方法包括：基于轻量化注意力模块和逐点卷积层建立链式轻量化注意力模块，采用多层链式轻量化注意力模块构建链式轻量化注意力C2f模块；基于深度可分离卷积层构建双层融合模块；基于深度空间层和非步长卷积层构建深度空间卷积模块；采用链式轻量化注意力C2f模块、双层融合模块、深度空间卷积模块对YOLOv8网络结构进行改进，得到YOLO‑SGdrone网络；构建目标检测模型，对无人机电缆通道图像进行目标检测。本发明以YOLOv8为基础进行改进，得到目标检测模型，以有效检测出巡检过程中所需要识别的目标，对在识别出特定目标时发出警报。
-
公开(公告)号：CN119593963A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411535861.X
申请日：2024-10-31
IPC: F03D17/00 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电机组齿轮箱运行压力生成方法及系统，该方法包括以下步骤：获取双馈风电机组齿轮箱的实时运行压力序列数据；基于所述实时运行压力序列数据，进行特征选择和降采样，获得多粒度压力序列数据，所述多粒度压力序列数据包括细粒度压力数据和粗粒度压力数据；将所述多粒度压力序列数据，输入预先训练好的压力数据生成模型进行处理，以分析不同粒度压力序列数据的趋势，最终生成未来多个步长的运行压力数据。与现有技术相比，本发明具有有效降低噪声干扰、精度高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272076A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411302484.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及智能调度领域，公开了一种基于聚类分析的台区分相线损检测方法、装置及设备，通过获取台区训练数据，对所述台区训练数据进行预处理，对预处理后的所述台区训练数据进行降维处理，基于霜冰优化密度聚类RIME‑DBSCAN算法对降维后的所述台区训练数据进行聚类，以识别不同类别的台区，基于Stacking集成学习模型，对每个聚类中的台区进行线损率评估，计算各相线损率，对比各相线损率与设定的阈值，以识别出线损率异常的相位和区段。通过优化的数据降维方法和改进的RIME‑DBSCAN聚类算法，实现对台区线损率的精准检测和管理，本发明不仅能够提高数据处理效率和准确性，还能更好地适应不同台区的运行特点。
-
公开(公告)号：CN119168257A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411117949.X
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郑博文 , 刘畅 , 潘明明 , 徐臣 , 张春雁 , 窦真兰 , 吴司敏 , 陈洪涛 , 蒋剑峰 , 李秭乐 , 田世明 , 仝杰 , 李德智 , 李建锋 , 徐玉婷 , 李永军 , 瞿亚运 , 杨鸣宇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体提供了一种负荷优化调控方法及装置，包括：将当前时段的用户负荷数据作为预先训练的冲击负荷预测模型的输入，得到预先训练的冲击负荷预测模型输出的预测时段的用户冲击负荷；基于所述预测时段的用户冲击负荷确定预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量；将所述预测时段的冲击负荷所需需求响应量和日前预留应对短时冲击负荷的需求响应量代入预先构建的负荷优化调度模型并求解，得到优化结果；本发明提供的技术方案，通过负荷识别筛选、需求响应容量预测和日前日内优化调度，改善负荷刚性控制方式带来的影响用户用电问题。
-
公开(公告)号：CN119106386A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411321747.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域，公开了一种基于混合元启发式优化的窃电用户检测方法、装置及设备，通过获取用户原始电力消费数据集，对原始进行预处理，通过混合元启发式优化算法，对预处理后原始电力消费数据集进行特征提取，以生成电力消费数据集，再利用特征提取后的电力消费数据集对级联区域卷积神经网络Cascade R‑CNN模型进行迭代训练，以生成Cascade R‑CNN分类检测器模型，最后将待检测的用户原始电力消费数据输入Cascade R‑CNN分类检测器模型，判断用户是否为窃电用户，并进行异常标记。有效提高了窃电检测的精确度，降低了误报率。
-
公开(公告)号：CN118657514B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411106579.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析的变电站设备全生命周期管理方法及系统，该方法包括：获取变电站设备的实时状态采样时序数据，筛选出影响因素作为清洗量测；将清洗量测填入预先设定的可变长度移动窗口中，输出可变长度的移动窗口数据矩阵；采用差分隐私技术添加噪声，输入基于时序模式注意力机制的循环神经网络状态预测模型中，输出变电站设备的实时状态预警预测量；判断是否达到设定预警值，若是则计算实时状态预警预测量与对应的影响因素之间的相关性，筛选出故障因素，若否则不做任何操作；基于故障因素进行故障检修，并重复上述步骤实现对变电站设备全生命周期管理。与现有技术相比，本发明具有提升变电站设备的智能管理水平等优点。
-
公开(公告)号：CN117856216B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311715160.X
申请日：2023-12-13
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信任基础的智能电网弹性分布式状态估计方法及介质，该方法包括以下步骤：获取智能电网系统的相关信息；基于所述相关信息建立智能电网系统的状态空间模型；基于所述状态空间模型，建立信任基础的异常测量检测机制，获得异常测量的检测结果；基于所述检测结果，计算分布式状态估计器增益参数；基于所述分布式状态估计器增益参数构建分布式状态估计器，对智能电网系统分布式状态轨迹进行估计，得到智能电网系统的分布式状态轨迹估计值。与现有技术相比，本发明考虑异常值的检测与补偿，更满足实际工业的应用需求，提高估计精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
93
records
(took 0.139 seconds)
