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公开(公告)号：CN116779044B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310810555.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
IPC: G16B40/20 , G16B25/10 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了基于多标签特征选择的基因分类方法、系统及设备，方法包括：获取基因表达数据集，利用基于缺失基因数据的多标签特征选择模型对基因表达数据集进行特征选择，得到基因表达数据集的特征子集；利用基因表达数据集的特征子集，对基因分类模型进行训练，得到训练好的基因分类模型；基于待分类基因数据的特征子集，利用训练好的基因分类模型对待分类基因进行分类，得到待分类基因数据的标签。本发明采用基于多标签特征选择的基因分类方法，基于缺失数据完成多标签基因数据的特征选择，考虑基因标签和特征之间的所有依赖关系，并基于特征选择后的特征子集来完成基因分类，从而从根源上解决了现有的多标签基因分类准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116779044A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310810555.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 重庆大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
IPC: G16B40/20 , G16B25/10 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了基于多标签特征选择的基因分类方法、系统及设备，方法包括：获取基因表达数据集，利用基于缺失基因数据的多标签特征选择模型对基因表达数据集进行特征选择，得到基因表达数据集的特征子集；利用基因表达数据集的特征子集，对基因分类模型进行训练，得到训练好的基因分类模型；基于待分类基因数据的特征子集，利用训练好的基因分类模型对待分类基因进行分类，得到待分类基因数据的标签。本发明采用基于多标签特征选择的基因分类方法，基于缺失数据完成多标签基因数据的特征选择，考虑基因标签和特征之间的所有依赖关系，并基于特征选择后的特征子集来完成基因分类，从而从根源上解决了现有的多标签基因分类准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN117315921A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311397269.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种基于融合感知的斑马线预警方法及系统，包括：获取斑马线区域的激光雷达点云数据和人行信号灯红绿状态信息；采用融合感知算法对所述激光雷达点云数据进行目标识别，获得斑马线行人信息；所述行人信息包括行人数量和行人位置；根据斑马线行人信息和人行信号灯红绿状态信息，对斑马线区域的斑马线灯进行预警控制。通过斑马线行人信息和人行信号灯红绿状态信息，对斑马线区域的斑马线灯进行预警控制，从而通过斑马线灯准确标识斑马线区域行人的位置，在车辆失控时，司机可以在较远的地方观测到斑马线上行人位置，从而避让行人，降低车辆失控情况下斑马线上行人的风险。
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公开(公告)号：CN119580256A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617394.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司 , 招商局检测车辆技术(合肥)有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于智能网联汽车技术领域，提供了一种智能网联汽车检测任务下的语义特征编码方法及装置。该方法包括：采用弱监督语义特征提取模型对输入图像进行语义特征提取；将提取的各语义特征使用自适应语义编码模型进行编码，得到输入图像的语义编码。本发明能够将产品输入图像进行语义特征提取，并经过信道编码后采用无线信道传输，不仅能大大降低传输数据量，还能适应实际检测工业场景中低信噪比环境，提高了输入图像的语义特征挖掘精度、增强了语义特征在复杂信道场景传输的适应性。
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公开(公告)号：CN119512740A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411510813.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及智能网联汽车技术领域，公开了智能网联汽车质检任务调度方法及系统，包括接收并处理质检任务请求；基于质检任务请求，构建质检模型；对质检模型采用近端优化算法进行分析，获取任务的状态空间和决策空间；将多个边缘质检服务器与状态空间、决策空间进行任务调度，获取调度决策结果。上述的智能网联汽车质检任务调度方法及系统，引入边缘计算架构，通过质检任务建模和近端策略优化质检任务调度设计低时延边缘协同质检机制，这一机制不仅能够提升质检模型的泛化能力，还能显著提高质检任务的执行效率，从而使得整个质检流程更为高效且灵活。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117644835A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311343022.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司 , 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
IPC: B60R16/037 , B60H3/00 , B60Q9/00 , B60N2/02 , B60G17/015 , A61B5/0531 , A61B5/16 , A61B5/11 , G06V20/59
Abstract: 本发明涉及智能汽车技术领域，具体涉及一种基于乘员晕车特征识别的分级主动干预系统及治理方法，包括：在电动汽车启动状态下，获取所有乘员的晕车特征数据；根据晕车特征数据获取电动汽车内的晕车情况；晕车情况包括晕车人数、晕车乘员位置和晕车等级；根据晕车情况控制多个晕车干预设备进行晕车分级干预。根据晕车特征数据获取电动汽车内的晕车人数、晕车乘员位置和晕车等级，进而控制多个晕车干预设备进行晕车分级干预，以能够针对电动汽车内不同的晕车人数和晕车等级进行晕车干预，提高晕车干预效果。
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公开(公告)号：CN117314010A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311342843.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司 , 重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
IPC: G06Q10/063 , A61B3/113 , A61B3/11 , A61B5/11 , A61B5/0533 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及智能汽车技术领域，具体涉及一种汽车乘员晕车分级评价模型及评价方法。通过汽车乘员的多个生理信号采集数据和主观量表数据获取乘员常规状态数据和乘员晕车状态数据，然后根据乘员正常状态数据获取健康状态参考范围，再根据乘员晕车状态数据与健康状态参考范围获取参数偏离量，进而获得晕车等级，实现对电动汽车的乘员晕车程度的量化，有助于针对不同程度的晕车情况进行晕车干预，从而提高干预效果。
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公开(公告)号：CN119964537A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510102071.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司 , 招商局检测车辆技术(合肥)有限公司
IPC: G10K11/178 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种混音降噪方法及系统，包括：首先，可以采用情绪识别方法对车内人员的情绪状态进行识别。然后，可以根据情绪识别结果判断车内人员是否出现会影响到行为状态的不良情绪。如果车内人员并没有出现焦躁情绪，则无需对当前车内的噪音进行处理。反之，如果车内人员出现焦躁情绪，则立刻通过拾音器采集车内的声音信号。最后，可以采用声波识别方法从采集到的声音信号中，提取出影响到车内人员情绪的噪音声段的噪音特征向量，并基于提取出的噪音特征向量生成相应的混音声波段，与影响到车内人员的噪音声段融合，使其成为人所能接受的声段，从而减少噪音对人的行为状态的影响。
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公开(公告)号：CN119502923A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411664964.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 招商局检测车辆技术研究院有限公司
IPC: B60W40/08 , G10L25/63 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于情绪识别技术领域，提供了一种多模态数据融合的驾驶员情绪识别方法及装置，该方法包括：从采集的驾驶员眼睛的原始数据集、车辆的原始数据集和环境的原始数据集中获取多模态数据集；对多模态数据集中的数据进行特征提取，得到音频特征、文本特征和视觉特征；将音频特征、文本特征和视觉特征进行特征对齐，得到模态对齐特征；使用混合注意力机制对模态对齐特征进行特征融合，得到模态融合特征；对模态融合特征进行情绪识别处理，得到情绪识别结果。本发明实现了多模态数据在特征层的高效融合，提高了在驾驶员情绪识别方面的准确性。
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公开(公告)号：CN117318985A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311033019.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 重庆理工大学 , 招商局检测车辆技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及车载终端技术领域，尤其涉及一种基于SVM的车载终端入侵检测的测试方法。步骤如下：S1：根据当前网络入侵检测常见数据集，并选择合适的数据集格式；S2：分析车载终端网络通信的脆弱面，构建针对车载终端的网络攻击案例集合；S3：通过Wi reshark对网络攻击形成的数据流进行筛选，结合日常数据，通过C i cf l owmeter进行解析。本发明提供的一种基于SVM的车载终端入侵检测的测试方法，通过分析车载终端的脆弱面，设计了针对车载终端的网络攻击案例，同时通过训练模型的数据集基于车载终端采集，设计基于C I C I DS2017的车载终端入侵检测数据集，数据集不架空于算法，而是贴合车载终端实际。
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