Abstract:
본 발명은 대차에 고정되는 고정자; 영구자석을 포함하고 차축과 결합되는 회전자; 상기 고정자와 회전자를 감싸고, 내부에서 발생하는 공간고조파의 발생의 차단하며 또한 간극사이의 공기의 유동에서 나오는 소음 발생을 차단되도록 효율적인 발열제거를 위해 열전도율이 높은 합성수지(Resin)가 도포되는 프레임; 을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 탄소분말을 포함하는 수지재료를 이용한 프레임을 포함한 전동차용 직결구동방식 견인전동기를 제공한다. 프레임의 구조와 하우징과의 안정된 결합 형태 구조 및 경량화는 안전사고 방지 및 견인전동기의 냉각 특성에서 매우 중요하고, 이와 관련되어 견인전동기의 하우징의 재료를 탄소섬유로 구성하여 견인전동기 전체의 중량을 감소시키고 또한 응답속도가 개선되는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은 대차에 고정되는 고정자; 영구자석을 포함하는 회전자;를 포함하여 구성되는 전동차용 직결구동방식 견인전동기에 있어서, 상기 회전자는 환 형상의 낱장의 로터코어가 차례로 맞붙여 고정 형성되고, 상기 로터코어에는 상기 영구자석이 끼워질 수 있는 자석공이 외주면을 따라 내부에 형성되고, 상기 영구자석이 상기 자석공에 삽입된 후 상기 자석공과 영구자석의 간극에 열전도율이 높은 합성수지(Resin)가 채워지는 것을 특징으로 하는 전동차용 직결구동방식 견인전동기의 회전자를 제공한다. 따라서 회전자의 통풍구조 및 영구자석과의 결합 형태를 최적의 조건으로 구성하기 위한 적절한 방법이며, 상기한 바와 같이 회전자의 구조와 영구자석과의 안정된 결합 형태 구조는 안전사고 방지 및 견인전동기의 냉각 특성에서 매우 중요한 효과를 가져온다.
Abstract:
본 발명은 종래의 철도차량이나 선로의 점검에 있어 점검자 시각을 통한 점검에서 발생할 수 있는 철도차량 장치의 고장이나 선로의 고장을 간과하거나 인지하지 못하는 실수를 없애고, 점검과정에서의 영상정보나 음성정보를 이용하여 보다 정확하게 철도차량이나 선로의 고장을 인지하고, 전문가의 진단을 받아 대형사고로 이어질 수 있는 철도운행상의 위험을 미연에 방지하며, 또한 철도차량이나 선로의 점검자의 근무태만에 대한 보다 객관적이고, 합리적으로 관리할 수 있도록 점검자가 용이하게 휴대할 수 있는 영상장치 또는 음성장치를 통해 녹화 또는 녹음된 영상정보 또는 음성정보를 활용하여 관리자나 철도관련 전문가로부터 철도차량이나 선로의 이상을 확인하고자 하는 철도차량 또는 선로 점검장치 및 그 장치를 이용한 점검방법이다.
Abstract:
본 발명은 영상처리기술을 이용한 에스컬레이터 모니터링 시스템에 관한 것으로; 에스컬레이터의 영상을 촬영하는 영상획득수단과, 상기 영상획득수단에서 획득한 영상정보를 분석하여 안전사고가 발생한 것으로 판단되면 에스컬레이터의 제어기로 정지제어신호를 전송하고 관제센터로 안내방송 및 영상정보를 전송하는 영상분석수단으로 구성되는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면 에스컬레이터의 운행시 영상정보를 촬영 및 분석하여 안전사고가 발생하는 경우 신속하게 에스컬레이터를 정지하고 관제센터의 운영자에게 통보함으로써 에스컬레이터의 안전사고에 대해 실시간 자동감시체계 구축을 통한 사고 방지를 효과적으로 할 수 있는 장점이 있다.
Abstract:
PURPOSE: A platform violation sensing method through the generation of adaptive background images is provided to distinguish human beings and objects by analyzing movement properties of a subject violated a safety line of a platform and to rapidly reflecting background variations generated in a safety line area, thereby minimizing malfunction caused by the objects. CONSTITUTION: A platform violation sensing method through the generation of adaptive background images comprises next steps. Whether a subject violates a safety line or not is sensed by using an image capturing unit(S14). Whether the subject is a human being or object is judged by tracing the sensed movement of the subject. [Reference numerals] (AA) The movement existence of a subject?; (S12) Step for setting background images; (S14) Step for sensing whether a subject violates a safety line or not; (S16) Step for a first announcement; (S22) Step for tracing variations on a subject; (S24) Step for a second announcement; (S26) Step for absorbing background images