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公开(公告)号：CN117315802B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311609105.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路费用支付方法、设备及存储介质，属于交通管理技术领域。本发明获取持有CPC卡的用户的车辆信息；在所述车辆信息对应关联有先行后付账号的情况下，确定所述用户是否满足先行通过收费站车道后支付相应费用的预设条件；若满足，则控制所述用户所在的收费站车道的道闸处于抬起状态，使所述用户在不支付费用的情况下先行通过所述收费站车道；在所述用户驾车离开所述收费站车道后的预设收款周期内，对所述先行后付账号的应付费用进行费用追缴，使所述用户先行通过所述收费站车道后支付相应费用，以避免在收费站通道处产生车辆拥挤的情况。
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公开(公告)号：CN117116062B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311368187.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种施工占道情景下高速公路交通量预测的方法及系统，方法包括：获取预设预测区域内的高速公路网结构数据构建高速公路有向图，并提取预设预测区域的OD矩阵；根据高速公路有向图与OD矩阵，统计预设预测区域内的各路段的历史通行能力；基于预设预测区域内的施工占道情况确定各路段的施工占道等级，并基于折减系数对施工占道等级与路段通行的关键因素进行表示，获得预设预测区域内各路段的实际通行能力；基于实际通行能力与历史通行能力，确定设预测区域内的待分流路段，并根据预设引力场模型确定各待分流路段与
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公开(公告)号：CN115496918B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211432231.0
申请日：2022-11-16
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的高速公路路况异常检测方法及系统，该方法为：获取高速公路路面的灰度图像并进行尺度变换得到多张变换图像，将每张变换图像划分为多个子区域，根据每个子区域对应的海森矩阵得到疑似裂纹像素点，进而得到疑似裂纹区域；构建窗口在疑似裂纹区域中滑动，基于每个窗口内的疑似裂纹像素点的位置、窗口内疑似裂纹像素点与窗口中心点的欧式距离、窗口内疑似裂纹像素点的数量分别得到裂纹特征角度、裂纹间距指数以及裂纹数量指数，进而构建窗口对应的滤波器对相对于的窗口滤波，以得到裂纹特征图像；利用裂纹特征图像得到高速公路路面的裂纹异常区域，提高了裂纹异常区域检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115631472A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211628958.6
申请日：2022-12-19
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种高速公路行人闯入智能检测方法，包括：获取高速公路实时图像及作为训练数据集的历史高速公路视频数据；对训练数据集中的每张初始图像进行多次下采样，并对初始图像及采样后的图像进行关键点检测；根据下采样过程对应关系关键点的极值性表现及变化，获取每张初始图像中每个起始关键点的参考性；根据起始关键点的位置关系及参考性，获取起始关键点所述目标的标准差参数；根据训练数据集和标准差参数对目标检测网络进行训练，将实时图像输入到目标检测网络获取图像中的目标框，完成对行人闯入的检测。本发明旨在解决现有的目标检测网络对不同远近距离的目标采用相同标准差进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN114444939A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210101946.1
申请日：2022-01-27
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种基于ETC门架数据的高速公路网格化管理系统及方法，属于智能交通技术领域。该管理系统包括后台管理单元，用于存储、管理和配置巡查信息以及道路异常事件的，同时与巡查单元、采集单元之间实现通信与控制；巡查单元，将所辖高速公路划分为若干个网格，以此网格划分为基础，从后台服务单元获取道路、网格管理和巡查任务的信息，并更新后台服务单元内的巡查信息；采集单元，获取ETC门架与收费站的基础信息，以ETC门架与收费站为节点，建立节点之间通行关系的有向图，通过有向图得到车辆的行驶轨迹，同时采集网格中的“网格流量”。本发明有利于规范高速公路的网格化管理，提高巡查质量，实现巡查的及时性、全面性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800071A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411149240.8
申请日：2024-08-21
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种高速公路动态通行能力的确定方法、设备及介质，涉及高速公路通行能力判定技术领域，用于解决现有方式难以确定不同情形下高速公路各路段的实际通行能力的问题。方法包括：确定待检测高速公路区域的通行场景，并控制无人机获取该通行场景下的车流视频；基于预置模型对车流视频内的行驶车辆进行跟踪，获得各行驶车辆的时序跟踪结果以确定行驶车辆的交通参数；基于预置车速区间对行驶车辆的交通参数进行分组，确定不同车速区间下的饱和车头时距；将交通参数与饱和车头时距输入预置计算模型，确定待检测高速公路区域的初始实际通行能力，并根据车道修正系数与车道宽修正系数进行修正，获得待检测高速公路区域的动态通行能力。
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公开(公告)号：CN118365149B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410798019.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，属于高速路网风险预测技术领域。本申请通过采集目标位置的交通情况相关的多源异构数据，并根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析；根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测；若预测的结果为存在风险，则根据所述预测的结果，生成提示信息，以根据所述提示信息提示相关人员所述目标位置存在安全风险，从而实现综合交通情况相关的多维度数据进行融合分析，以此提高对高速路网风险预测的精准性。
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公开(公告)号：CN118313697B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410726635.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种收费站关闭条件下的局部高速公路韧性评价方法及设备，属于交通控制技术领域，用于解决现有高速收费站在部分关闭情况下，车辆流量会使之附近的拥堵情况加大，易影响路网交通的通行程度，难以对高速公路进行高效管理的技术问题。方法包括：对被关闭收费站的高速公路网节点进行近邻节点的匹配处理，确定出处于被关闭收费站下的高速公路子网；将高速公路子网进行有关节点连接之间的节点增强处理，得到增强型子网；对增强型子网进行有关网络拓扑效率的静态韧性评价，得到静态韧性量；对增强型子网进行有关动态效能下的动态韧性评价，得到动态韧性量；基于静态韧性量以及动态韧性量，确定出收费站关闭条件下的综合韧性评价结果。
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公开(公告)号：CN118504948A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962419.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q30/0251 , G06Q50/40 , H04L67/55 , H04L67/306
Abstract: 本申请公开了一种高速公路的客户管理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，高速公路的客户管理方法，包括：获取高速公路上行驶车辆的基本信息与行驶数据；基于基本信息，判断车辆的驾驶客户在最近预设时长内对高速公路的依赖程度；基于依赖程度确定驾驶客户的服务等级；基于行驶数据生成与服务等级对应的服务策略。在本申请中，根据基本信息判断车辆的驾驶客户在高速公路上行驶的频率、时间或距离等对高速公路的依赖程度，以通过依赖程度确定驾驶客户的服务等级，并根据服务等级生成对应的服务策略，以实现对驾驶客户进行有针对性的服务，提高对高速公路上客户管理的精准性。
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公开(公告)号：CN118365149A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410798019.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种高速路网风险预测方法、装置、设备、存储介质及产品，属于高速路网风险预测技术领域。本申请通过采集目标位置的交通情况相关的多源异构数据，并根据预设的多维数据分析模型，对所述多源异构数据进行融合分析；根据融合分析的结果和预设的风险预测模型，对所述目标位置的安全风险进行预测；若预测的结果为存在风险，则根据所述预测的结果，生成提示信息，以根据所述提示信息提示相关人员所述目标位置存在安全风险，从而实现综合交通情况相关的多维度数据进行融合分析，以此提高对高速路网风险预测的精准性。
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