Erkennung einer Aktivität in einer Videobildfolge anhand von Tiefeninformationen

    公开(公告)号:DE112016006922T5

    公开(公告)日:2019-02-14

    申请号:DE112016006922

    申请日:2016-06-02

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Es sind Techniken zur Erkennung einer Aktivität in einer Bildfolge von Videobildern vorgesehen, die Tiefeninformationen beinhalten. Eine Methodik, die die Techniken verkörpert, beinhaltet das Segmentieren jedes der empfangenen Bilder-Einzelbilder in mehrere Fenster und das Erzeugen von räumlich-zeitlichen Bildzellen aus Gruppierungen von Fenstern aus einer ausgewählten Teilfolge der Einzelbilder. Das Verfahren beinhaltet auch das Berechnen eines vierdimensionalen optischen (4D)-Strömungsvektors für jedes der Pixel jeder der Bildzellen und das Berechnen einer dreidimensionalen (3D)-Winkeldarstellung aus jedem der optischen Strömungsvektoren. Das Verfahren beinhaltet ferner das Erzeugen eines Klassifizierungsmerkmals für jede der Bildzellen basierend auf einem Histogramm der 3D-Winkeldarstellungen der Pixel in dieser Bildzelle. Die Klassifizierungsmerkmale werden dann einem Erkennungsklassifizierer bereitgestellt, der konfiguriert ist, die Art der in der Videofolge dargestellten Aktivität basierend auf den erzeugten Klassifizierungsmerkmalen zu erkennen.

    IMAGE PROCESSING INCLUDING ADJOIN FEATURE BASED OBJECT DETECTION, AND/OR BILATERAL SYMMETRIC OBJECT SEGMENTATION
    16.
    发明公开
    IMAGE PROCESSING INCLUDING ADJOIN FEATURE BASED OBJECT DETECTION, AND/OR BILATERAL SYMMETRIC OBJECT SEGMENTATION 审中-公开
    BILDVERARBEITUNG MIT OBJEKTERKENNUNG AUF BASIS VON GRENZFUNKTIONEN UND / ODER BILATERALER SYMMETRISCHER OBJEKTSEGMENTIERUNG

    公开(公告)号:EP3008690A4

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:EP13886672

    申请日:2013-06-14

    Applicant: INTEL CORP

    CPC classification number: G06K9/6211 G06K9/68

    Abstract: Apparatuses, methods and storage medium associated with processing an image are disclosed herein. In embodiments, a method for processing one or more images may include generating a plurality of pairs of keypoint features for a pair of images. Each pair of keypoint features may include a keypoint feature from each image. Further, for each pair of keypoint features, corresponding adjoin features may be generated. Additionally, for each pair of keypoint features, whether the adjoin features are similar may be determined. Whether the pair of images have at least one similar object may also be determined, based at least in part on a result of the determination of similarity between the corresponding adjoin features. Other embodiments may be described and claimed.

    Abstract translation: 本文公开了与处理图像相关联的设备,方法和存储介质。 在实施例中,用于处理一个或多个图像的方法可以包括为一对图像生成多对关键点特征。 每对关键点功能可能包含每个图像的关键点功能。 此外,对于每对关键点特征,可以生成相应的邻接特征。 另外,对于每对关键点特征,可以确定邻接特征是否相似。 至少部分地基于确定相应邻接特征之间的相似性的结果,也可以确定该对图像是否具有至少一个类似对象。 其他实施例可以被描述和要求保护。

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