클라우드 컴퓨팅 기반 패턴인식 방법, 및 이를 이용한 클라우드 컴퓨팅 서버시스템, 휴대용 단말, 및 패턴인식 시스템
    55.
    发明公开
    클라우드 컴퓨팅 기반 패턴인식 방법, 및 이를 이용한 클라우드 컴퓨팅 서버시스템, 휴대용 단말, 및 패턴인식 시스템 无效
    基于云计算的图案识别方法和云计算服务器系统,使用方法的便携式终端和模式识别系统

    公开(公告)号:KR1020140113800A

    公开(公告)日:2014-09-25

    申请号:KR1020130027353

    申请日:2013-03-14

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: The present invention relates to a cloud computing-based sensor array pattern recognition system, which enables driving a pattern recognition technique anytime anywhere regardless of time and place through a cloud server, can secure portability of software for driving the pattern recognition technique in various mobile devices, can facilitate an update of a material database, and can create the effect of developing a pattern recognition model and software as well as a material database. To achieve this, the present invention provides a cloud computing-based sensor array pattern recognition system including a user′s portable terminal and a cloud computing server system. The portable terminal includes a sensor array and a terminal sensor. The cloud computing server system includes: a feature extracting unit configured to extract features for pattern recognition from sensor information measured by the sensor array; a pattern recognition processing unit configured to match the features from the feature extracting unit together with terminal information from the terminal sensor with a pattern recognition model and a material database stored in a database unit; and a material estimating unit configured to estimate materials according to the matching results obtained by the pattern recognition processing unit, wherein the pattern recognition model and the material database are configured to be updated by the material estimating unit, and information on the estimated materials is retransmitted to the portable terminal.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于云计算的传感器阵列模式识别系统,可以随时随地通过云服务器驱动模式识别技术,无论时间和地点通过云服务器如何,都可以确保软件的可移植性,以便在各种移动设备中驱动模式识别技术 ,可以促进材料数据库的更新,并且可以产生开发模式识别模型和软件以及材料数据库的效果。 为了实现这一点,本发明提供了一种基于云计算的传感器阵列模式识别系统,其包括用户的便携式终端和云计算服务器系统。 便携式终端包括传感器阵列和终端传感器。 云计算服务器系统包括:特征提取单元,被配置为从由传感器阵列测量的传感器信息中提取用于模式识别的特征; 模式识别处理单元,被配置为将来自特征提取单元的特征与来自终端传感器的终端信息与存储在数据库单元中的模式识别模型和材料数据库相匹配; 以及材料估计单元,被配置为根据由模式识别处理单元获得的匹配结果来估计材料,其中模式识别模型和材料数据库被配置为由材料估计单元更新,并且重新发送关于估计的材料的信息 到便携式终端。

    환형 실세스퀴옥산을 이용한 실록산계 저유전막 및 이의 제조방법
    58.
    发明授权
    환형 실세스퀴옥산을 이용한 실록산계 저유전막 및 이의 제조방법 有权
    使用环硅氧烷的基于硅氧烷的低介电常数薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:KR101224514B1

    公开(公告)日:2013-01-22

    申请号:KR1020100064332

    申请日:2010-07-05

    CPC classification number: C08L83/06 C08G77/16

    Abstract: 본 발명은 실세스퀴옥산 중합체 매트릭스를 전구체로 하여 제조된 저유전막으로서, 상기 실세스퀴옥산 중합체 매트릭스는 알콕시실란에 다반응성 환형 실록산의 입체 이성질체를 첨가하여 제조된 실세스퀴옥산 졸(sol)인 것을 특징으로 하는 저유전막 및 이의 제조방법에 관한 것이다.
    본 발명에 따른 저유전막은 ~500℃의 경화온도에서도 열에 의해 분해되지 않고 안정된 도막 상태를 유지하며, 도막 표면의 굴곡 정도가 작아 매우 균일한 표면 특성을 나타낼 뿐 아니라, 500nm 이상의 두께에서도 균열 현상없이 매끄럽게 코팅될 수 있어 코팅성이 매우 우수하다. 또한, 본 발명에 따른 저유전막은 높은 표면 모듈러스 및 경도를 가지면서도, 우수한 저유전 특성을 발휘할 수 있다.

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