一种车用低成本微机械惯导系统自主导航定位方法

    公开(公告)号:CN109870156B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201711260659.0

    申请日:2017-12-04

    Abstract: 本发明属于智慧库房无人运货车用微惯性定位技术领域,具体涉及一种车用低成本微机械惯导系统自主导航定位方法;该方法包括以下步骤:首先微机械惯导系统启动自检,自检成功后,控制中心向微机械惯导系统发送“初始工作指令”;其次微机械惯导系统进行初始准备,完成初始位置装订;然后控制中心依据待存/取物品位置规划运货车行驶路径;运货车接收到控制中心的路径规划后,实时利用微机械惯导系统的加速度计进行单向定位解算,进行自主导航定位,并将解算得到的位置坐标值通过无线网络实时发送给控制中心,完成运货车的导航定位。

    基于陀螺基准坐标系的惯导系统误差标定方法

    公开(公告)号:CN113503894B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110650808.4

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于陀螺基准坐标系的惯导系统误差标定方法,该方法具体包括:根据陀螺基准坐标系设置惯导系统坐标系,使惯导系统坐标系的OX轴与陀螺AX的敏感轴重合,惯导系统坐标系的OY轴位于由陀螺AX和AY的敏感轴所形成的平面内,惯导系统坐标系的OZ轴符合右手定则;对惯导系统进行粗对准;根据陀螺角速率和比力信息进行惯性导航解算以完成姿态四元数、位置和速度的更新;采用陀螺基准坐标系构建系统误差模型;初始化卡尔曼滤波器参数;根据系统误差模型进行卡尔曼滤波计算获取惯性器件误差估计。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中采用加速度计基准坐标进行惯导系统的误差标定存在惯导系统全温范围内的姿态输出精度低的技术问题。

    基于卡尔曼滤波的三自惯组加速度计尺寸估计方法

    公开(公告)号:CN113503895A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110650825.8

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波的三自惯组加速度计尺寸估计方法,该基于卡尔曼滤波的三自惯组加速度计尺寸估计方法包括:对惯导系统进行粗对准;根据陀螺角速率和比力信息进行惯性导航解算以完成姿态四元数、位置和速度的更新;惯导系统的内框和外框按照预设转动次序和转动角度进行转动,获取转动过程中陀螺角速率和加速度计比力;根据惯导器件误差、加速度计尺寸和惯性导航解算结果构建系统误差模型;初始化卡尔曼滤波器参数;采用离散卡尔曼滤波方程进行惯性器件误差估计和加速度计尺寸估计。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中惯性器件误差与加速度计尺寸误差耦合,无法精确分离导致影响导航精度的技术问题。

    基于陀螺基准坐标系的惯导系统误差标定方法

    公开(公告)号:CN113503894A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110650808.4

    申请日:2021-06-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于陀螺基准坐标系的惯导系统误差标定方法,该方法具体包括:根据陀螺基准坐标系设置惯导系统坐标系,使惯导系统坐标系的OX轴与陀螺AX的敏感轴重合,惯导系统坐标系的OY轴位于由陀螺AX和AY的敏感轴所形成的平面内,惯导系统坐标系的OZ轴符合右手定则;对惯导系统进行粗对准;根据陀螺角速率和比力信息进行惯性导航解算以完成姿态四元数、位置和速度的更新;采用陀螺基准坐标系构建系统误差模型;初始化卡尔曼滤波器参数;根据系统误差模型进行卡尔曼滤波计算获取惯性器件误差估计。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中采用加速度计基准坐标进行惯导系统的误差标定存在惯导系统全温范围内的姿态输出精度低的技术问题。

    一种测绘车用惯导系统零速修正方法

    公开(公告)号:CN103512575B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201210214741.0

    申请日:2012-06-26

    Abstract: 本发明属于惯性技术领域,具体涉及一种测绘车用惯导系统零速修正方法。本发明包括以下步骤:滤波参数初始化;惯性导航和滤波器状态转移矩阵离散化;计算速度积分观测量和量测矩阵;UD分解卡尔曼滤波时间更新计算;发送零速修正申请;UD分解卡尔曼滤波量测更新;惯导系统误差修正;重复以上步骤直到定位定向系统工作结束。本发明需要解决的技术问题为:现有技术中以速度误差为观测量的速度匹配零速修正方法易受外界干扰速度的影响,降低了惯导误差估计精度。本发明实现了对量测速度噪声的有效滤波平滑,减小了干扰速度的影响,提高了滤波计算精度和滤波工作稳定性,克服了估计方差阵计算误差引起的奇异问题,从而提高了零速修正精度和可靠性。

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