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公开(公告)号:CN114544382A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210062019.3
申请日:2022-01-19
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东省交通科学研究院
Inventor: 赛志毅 , 江照伟 , 吕思忠 , 刘甲荣 , 孙强 , 韦金城 , 张晓冰 , 李夏 , 常志宏 , 郭洪 , 张晓萌 , 朱振祥 , 刘航 , 李增光 , 王琳 , 符东绪 , 许思思 , 李昌辉 , 段美栋 , 马银强 , 李作钰
Abstract: 本发明提供了一种变形速率系数及其在沥青老化性能预测中的应用,所述变形速率系数是通过对沥青样品进行加载蠕变或卸载回弹检测,获取试验数据;绘制变形曲线,拟合曲线方程;通过求解所述曲线方程一阶导数获得,所述变形速率系数包括加载变形速率系数、回弹变形速率系数;所述变形速率系数可用于指导沥青路面预防性养护,预测沥青老化时间。
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公开(公告)号:CN117935548B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410030735.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种道路运营管理方法、装置、设备及存储介质,所述道路运营管理方法包括:获取道路运营数据;基于所述道路运营数据,确定当前道路的拥堵预测结果;确定所述拥堵预测结果对应的运营管理方案,并执行所述运营管理方案。本发明属于计算机技术领域,通过监测道路相关的道路运营数据,预测当前该道路在一段时间内是否会出现拥堵情况的拥堵预测结果,根据该拥堵预测结果,提早对该道路执行拥堵预测结果对应的运营管理方案,即在预发生交通拥堵的情况前,提前执行拥堵管制的运营管理方案,以此进一步地减缓交通拥堵,提高通行效率。
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公开(公告)号:CN118135799B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410544141.3
申请日:2024-05-06
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/097 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种分层高速公路收费站出口的流量预测方法及设备,属于公路交通流量技术领域,用于解决现有的用户选择最优高速公路收费站比较困难,难以让用户在临近空间区域中选择出最佳的收费站出口,交通流量预测数据也不够准确,不利于用户的高效率出行的技术问题。方法包括:对高速公路网节点之间进行有关动静态特征下的相似度计算,得到网络节点相似度;对网络节点相似度进行相似度的筛选,确定出收费站小区;将多个神经网络模型进行模型组合,得到出口流量预测模型;对收费站小区中的目标小区进行出口流量的数据预测处理,得到小区出口流量;对小区出口流量进行有关目标收费站点的流量占比计算,确定出目标收费站点的站点出口流量。
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公开(公告)号:CN117877273B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410274947.5
申请日:2024-03-12
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东交通学院
Abstract: 本发明公开了一种基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法及系统,属于智慧交通技术领域,用于解决现有的高速公路交通运行状态感知方法多依靠断面数据进行分析,具有空间盲区和应用局限性,无法对高速公路全路段实现全息感知,得到的状态评价结果可靠性较低的技术问题。方法包括:通过一组无人机设备,对待测高速路段进行移动悬停组合式数据采集,得到交通流运行的视频数据;在视频数据中提取第一交通流特征参数;采集待测高速路段中的门架数据,并在门架数据中提取第二交通流特征参数;将第一交通流特征参数与第二交通流特征参数进行数据融合,得到综合交通流特征参数;根据综合交通流特征参数,对待测高速路段的交通流运行状态进行判定。
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公开(公告)号:CN117315802A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311609105.2
申请日:2023-11-29
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路费用支付方法、设备及存储介质,属于交通管理技术领域。本发明获取持有CPC卡的用户的车辆信息;在所述车辆信息对应关联有先行后付账号的情况下,确定所述用户是否满足先行通过收费站车道后支付相应费用的预设条件;若满足,则控制所述用户所在的收费站车道的道闸处于抬起状态,使所述用户在不支付费用的情况下先行通过所述收费站车道;在所述用户驾车离开所述收费站车道后的预设收款周期内,对所述先行后付账号的应付费用进行费用追缴,使所述用户先行通过所述收费站车道后支付相应费用,以避免在收费站通道处产生车辆拥挤的情况。
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公开(公告)号:CN117291648A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311575127.1
申请日:2023-11-24
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了一种高速公路的差异化计费方法、设备及介质,方法包括:确定预先设置的计费策略和决策指标,并确定高速公路的出行者,根据计费策略和决策指标确定出行者的初始决策矩阵;根据初始决策矩阵进行模型构建,以得到正理想模型和负理想模型,并确定正理想模型的正关联系数和负理想模型的负关联系数,根据正关联系数和负关联系数确定协同关联系数;确定预先设置的出行需求信息,根据出行需求信息确定动态影响度,并根据动态影响度、协同关联系数确定关联度;根据关联度确定计费策略对应的收益值和损失值,并根据正关联系数和负关联系数对收益值和损失值进行综合计算,以得到计费策略的优势度。
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公开(公告)号:CN114648876B
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202210306318.7
申请日:2022-03-25
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及交通监控及事故预防技术领域,具体涉及一种基于移动感知数据的交通事故预警系统,包括:每间隔预设时间段获取一次移动感知数据;根据各移动感知数据实时更新交通信息可视化地图;利用更新后的交通信息可视化地图获取用户附近的车辆信息;在车辆信息满足事故预防触发条件的情况下,触发对用户进行事故预警。这样,根据各移动感知数据实时更新交通信息可视化地图,然后利用更新后的交通信息可视化地图获取用户附近的车辆信息,通过实时更新的交通信息可视化地图便于随时获取用户附近的车辆信息,进而能够及时在车辆信息满足事故预防触发条件的情况下,快速触发对用户进行事故预警,减少交通事故的发生。
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公开(公告)号:CN115761658A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202310020824.4
申请日:2023-01-07
Applicant: 山东高速股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的高速公路路面状况检测方法,该方法包括:提取视频帧道路图像中固定不动的区域得到待分析图像,获取连通区域,根据在R通道下的通道值确定第一亮像素点和第一暗像素点,计算差异指标,确定差异区域;根据差异区域在R通道下、G通道下和B通道下的通道值确定颜色子区域;根据所有颜色子区域对应的横坐标值之间的差异得到第一分布指标,根据相邻颜色子区域对应的纵坐标值之间的差异得到第二分布指标;进而获得综合分布指标,将综合分布指标大于分布阈值的差异区域记为反光锥区域,根据反光锥区域获得高速公路的道路状况。本发明能够获得准确的反光锥识别结果。
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公开(公告)号:CN115547075A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211253782.0
申请日:2022-10-13
Applicant: 山东高速股份有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明属于交通管理技术领域,提供了一种高速公路收费站区域交通状态管控方法及系统。该方法包括,获取收费站和上游门架的交通数据;基于收费站和上游门架的交通数据,采用LSTM神经网络模型,预测一段时间内收费站的交通需求;基于所述交通需求,采用元胞传输模型,得到一段时间内收费站的交通流运行状态,所述交通流运行状态包括车流量和交通密度;基于交通流运行状态和车道数,构建车辆在收费站区域总行驶时间的目标函数,结合约束条件,采用模型预测控制,滚动反复优化计算,得到总行驶时间最小时对应的变速限制和车道配置。本发明能显著改善收费站的交通性能,提高高速公路通行效率。
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公开(公告)号:CN115496918A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211432231.0
申请日:2022-11-16
Applicant: 山东高速股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的高速公路路况异常检测方法及系统,该方法为:获取高速公路路面的灰度图像并进行尺度变换得到多张变换图像,将每张变换图像划分为多个子区域,根据每个子区域对应的海森矩阵得到疑似裂纹像素点,进而得到疑似裂纹区域;构建窗口在疑似裂纹区域中滑动,基于每个窗口内的疑似裂纹像素点的位置、窗口内疑似裂纹像素点与窗口中心点的欧式距离、窗口内疑似裂纹像素点的数量分别得到裂纹特征角度、裂纹间距指数以及裂纹数量指数,进而构建窗口对应的滤波器对相对于的窗口滤波,以得到裂纹特征图像;利用裂纹特征图像得到高速公路路面的裂纹异常区域,提高了裂纹异常区域检测的准确性。
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