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公开(公告)号：CN110567661B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910859335.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 重庆大学 , 重庆市交通委员会工程质量安全监督局 , 重庆市交通工程质量检测有限公司 , 重庆高速公路集团有限公司东北营运分公司 , 重庆市交通规划勘察设计院有限公司 , 重庆市交通规划和技术发展中心(重庆市交通工程造价站) , 重庆市涪陵区交通局
IPC: G01M5/00 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于桥梁损伤识别技术领域，具体涉及基于广义模式搜索算法和车桥耦合的桥梁损伤识别方法，包括，第一步：大、小两辆检测车在有动力的牵引车拖动下依次驶过桥梁，采集两辆检测车的质心处加速度信号；第二步：将大车加速度信号、小车加速度信号进行时间上平移；第三步：将第二步处理之后的大车加速度减去小车加速度得到新的加速度信号设为a3，通过a3并根据理论可以推导出桥面与车之间的接触点的位移响应信号d3，将d3分成10小段，再对每小段接触点位移响应求四阶中心矩；第四步：建立小车通过没有粗糙度的车桥耦合优化模型；第五步：运行第四步的模型并得到小车的加速度响应a3’；第六步：采用GPSA优化算法得到刚度系数，通过对比判定损伤位置。
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公开(公告)号：CN119672038A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411774923.2
申请日：2024-12-05
Applicant: 中铁长江交通设计集团有限公司 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
Abstract: 本发明提供了一种隧道衬砌裂缝分割方法，包括以下步骤：获取待分割隧道衬砌裂缝图像；将待分割隧道衬砌裂缝图像输入训练好的CGV‑Net分割模型中进行处理，得到分割好的隧道衬砌裂缝图像；其中，CGV‑Net分割模型包括：输入层，用于获取待分割隧道衬砌裂缝图像；编码器层，用于对待分割隧道衬砌裂缝图像进行编码操作，得到特征图；与编码器层连接，用于对特征图进行推理，增强特征图中不同局部特征之间的联系，得到优化特征图；解码器层，用于对优化特征图进行解码操作；DMFF模块层，用于根据编码器层和解码器层的粗细特征进行特征融合，得到隧道衬砌裂缝图像；输出层，用于输出隧道衬砌裂缝图像。
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公开(公告)号：CN119360332A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411382803.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于边界增强与警示的路桥裂缝分割网络检测方法，该方法根据路桥裂缝图像样本数据集；设计基于蛇形卷积的边界警示模块和边界增强模块，并引入注意力机制，设计基于离散小波变换的小波下采样注意力模块，构建基于边界增强与警示的路桥裂缝分割网络的路桥裂缝检测模型；利用所述路桥裂缝图像样本数据集对路桥裂缝检测模型进行训练和验证，获得训练后的路桥裂缝检测模型；将所述待处理的路桥裂缝图像作为训练后的模型的输入，对待处理的路桥裂缝图像进行裂缝边界识别，输出得到待处理的路桥裂缝图像的裂缝检测结果。本发明提出的方法有效提高路桥裂缝分割精度，解决路桥裂缝的多态性和噪声复杂，导致检测结果精确性不高的问题。
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公开(公告)号：CN117610126B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311567523.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 重庆大学 , 重庆市交通工程质量检测有限公司 , 同济大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于桥梁安全检测监测领域，具体涉及一种消除桥梁共振的桥梁支座刚度优化设计方法。本发明方法包含如下流程：Step1:根据实际情况，确定已设计好的桥梁的计算跨长L、截面惯性矩I、弹性模量E以及在该铁路线路上运营列车的基本标准车厢长度d、车厢个数N；Step2:判断桥梁跨长L与车厢长度d之比L/d是否满足#imgabs0#若满足此条件则进入Step3，否则终止；Step3:确定支座刚度的上限(U‑lim.)和下限(L‑lim.)；等等。本发明给出了用于中小跨径铁路桥梁的桥‑支刚度比的选取准则，根据该准则选取合适的弹性支座可有效抑制桥梁的振动；本发明提出的一种用于消除共振的桥梁支座刚度优化设计方法，实现对桥梁共振的消除，进而确保桥梁及行车运行安全。
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公开(公告)号：CN118506066A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410577429.0
申请日：2024-05-10
Applicant: 重庆市交通工程质量检测有限公司 , 中铁长江交通设计集团有限公司 , 贵州弘辰智创科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/10 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于桥梁检测技术领域，具体涉及一种基于无人机的桥梁病害检测方法，包括以下步骤：S100，获取历史桥梁病害数据，所述历史桥梁病害数据包括历史桥梁病害图像及对应的人工病害标注，并建立历史病害数据库；S200，通过人工智能的方式，根据历史病害数据库中的历史桥梁病害数据，将历史桥梁病害图像作为输入层的输入，将人工病害标注作为输出层的输出，对人工智能模型进行训练，建立病害识别模型；S300，获取待检测桥梁图像；S400，采用病害识别模型，对待检测桥梁图像的病害数据进行分析，生成病害分析结果，本方案能够提高桥梁病害检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112017114B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010510612.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 武汉精视遥测科技有限公司 , 重庆市交通规划勘察设计院有限公司 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
Abstract: 本发明涉及一种隧道检测半幅图像拼接全幅图像的方法及系统，该方法包括：沿着径向方向，按照设定间隔检测进行拼接的两个所述半幅图像的重叠区域的特征点并进行匹配，得到所述半幅图像的匹配特征点；根据所述半幅图像的匹配特征点，通过线性插值的方法得到沿径向方向上每张图片的匹配特征点；以一侧的所述半幅图像中的各张图片的径向坐标为基准，进行两个所述半幅图像的包含的各张图片的径向坐标匹配；根据所述匹配特征点对两个所述半幅图像包含的各张图片进行对应拼接。将隧道测量车前后两次所采集的图像拼接起来，还原隧道面的全貌，解决了隧道待拼接图像由于采集时间、采集视角以及车行速度不同所造成的配准和形变消除等技术难题。
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公开(公告)号：CN111781001A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010678822.0
申请日：2020-07-15
Applicant: 重庆市交通规划和技术发展中心(重庆市交通工程造价站) , 重庆大学 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
IPC: G01M99/00 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于建筑结构损伤识别技术领域，具体涉及基于车桥耦合的桥梁阻尼比识别方法，包括以下步骤：步骤一、利用移动的测试车按一定采样频率采集桥梁各点的加速度响应信号；步骤二、通过带通滤波器对步骤一的加速度响应信号进行滤波处理，获取桥梁一阶频率的加速度响应；步骤三、假定一阻尼比，桥梁原频率ω1已知，则可获得指数函数 的数值，然后将步骤二滤波后的加速度响应除以该指数函数，即可获得无阻尼桥梁滤波后的加速度响应；步骤四、通过短时频域分解法获取步骤三处理后信号的模态，通过辨别模态的最大值是否处在模态中点从而判断该假定阻尼比是否为真实阻尼比。本发明与现有技术相比，桥梁阻尼比的识别结果较好，便于操作。
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公开(公告)号：CN119339236A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411371370.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的路桥面病害识别方法，该方法通过采集路桥面病害图像数据集；构建路桥面病害识别模型，基于路桥面病害图像数据集对所述路桥面病害识别模型进行训练，得到训练后的路桥面病害识别模型；所述路桥面病害识别模型基于YOLOv9网络构架，结合CARAFE上采样模块和TripletAttention注意力机制构建获得；获取待识别的路桥面图像，将所述待识别的路桥面图像输入训练后的路桥面病害识别模型，得到待识别路桥面图像的病害识别结果。本发明提出的方法，有效的解决了现有算法在不同的应用场景中存在识别精度低下的问题，能够有效对路面、桥梁环境中的多种病害类型进行准确识别。
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公开(公告)号：CN118189954B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410256176.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 中铁长江交通设计集团有限公司 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
Abstract: 本申请涉及定位技术领域，尤其是涉及隧道快速检测用高精度定位方法、服务器、系统及介质。隧道快速检测用高精度定位方法包括：获取多个毫米波雷达在隧道内的第一位置信息，多个所述毫米波雷达均设置于隧道内顶部中央且发射的毫米波将隧道覆盖；当隧道检测车在隧道内行驶时，控制所述毫米波雷达获取所述隧道检测车的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，构建所述隧道检测车的第一移动路径，有助于提升对隧道检测车定位的精准性。
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公开(公告)号：CN118189954A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410256176.7
申请日：2024-03-06
Applicant: 中铁长江交通设计集团有限公司 , 重庆市交通工程质量检测有限公司
Abstract: 本申请涉及定位技术领域，尤其是涉及隧道快速检测用高精度定位方法、服务器、系统及介质。隧道快速检测用高精度定位方法包括：获取多个毫米波雷达在隧道内的第一位置信息，多个所述毫米波雷达均设置于隧道内顶部中央且发射的毫米波将隧道覆盖；当隧道检测车在隧道内行驶时，控制所述毫米波雷达获取所述隧道检测车的第二位置信息；基于所述第一位置信息和所述第二位置信息，构建所述隧道检测车的第一移动路径，有助于提升对隧道检测车定位的精准性。
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